基于时间序列的红外探测器响应特性漂移评价

红外探测器响应特性漂移严重影响成像质量和系统性能。针对红外探测器响应特性漂移缺乏有效评价指标、难以建模和评价的问题,本文将红外探测器输出的序列图像看作时间序列数据,基于时差图像定义漂移度和漂移熵评价指标,用于评价红外探测器响应特性漂移程度,并提出了一种基于时间序列预测的红外探测器响应特性漂移评价方法。采用仿真数据和真实数据进行实验,结果表明,本文提出的漂移度和漂移熵评价指标可以有效度量响应特性漂移程度,所提出的评价方法可以实现对红外探测器响应特性漂移的建模和有效预测评价,研究工作可用于辅助选择合适的红外探测器及其非均匀性校正算法以提高红外成像系统性能。

用于红外图像信息处理器的调试与测试系统

随着精确制导技术发展和作战要求的不断提高,有必要研制专用的开发红外图像信息处理器的调试和测试工具。基于USB接口的高速传输特性研制了一个调试与测试系统,该系统设计了一个基于USB2.0的高速图像数据传输接口板,采用算法程序和图像变换方法分别生成调试用图像和测试用红外图像序列,使用线程控制实现图像的实时传输,在指标体系的指导下,构建了一个用于调试和测试的系统。实际应用表明该系统是一个有效的图像信息处理器的调试与测试工具。

一种红外图像采集与校正系统的设计与实现

为实时获取高质量的红外图像,设计了一种基于DSP和USB2.0接口的红外图像实时采集与校正系统。利用EZ-USB FX2作为USB2.0接口芯片,实时采集探测器输出的原始图像数据。同时利用高性能浮点处理器TMS320C6713B实现高精度的非均匀性校正及对比度增强,以便于在监视器上实时察看校正效果。采集过程中数据格式的转换及时序控制皆由FP-GA实现,提高了系统的灵活性和可靠性。实验结果表明该系统能够满足数据采集实时性和准确性的要求。

基于方向可调的不可分离小波框架变换图像融合检测方法

针对复杂的中长波红外图像的特点,论文提出了一种基于方向可调的不可分离小波框架变换红外图像融合检测方法。首先,对图像进行不可分离小波变换分解,提取两幅图像的低频和高频,分别对高频和低频信息进行融合,并用逆变换重构成融合后的图像。对融合后的图像进行目标检测得出最终结果。实验结果表明文中提出的方法优于仅用长波或中波红外图像的目标检测。

基于主成分分析的图像匹配方法研究

:景像匹配和相关跟踪系统中 ,由于所面临的都是变化的场景 ,实时获取的图像与预存的基准图之间存在差异。传统的基于图像空间的匹配方法不能很好地克服这些差异给图像匹配定位带来的影响 ,使得完全按图像灰度特征的相关匹配应用受到限制。文中将主成分分析方法引入图像匹配和相关跟踪过程中 ,提出一种能抗御一定图像畸变的基于主成分分析的图像匹配算法 ,并应用该方法进行了初步实验 ,证明该算法具有较高的匹配跟踪鲁棒性。