基于单片机的智能路灯系统设计与仿真

设计的智能路灯系统既可根据人体感应和周围环境亮度自动判断是否开启路灯,也可以利用DS1302充当时钟来实现路灯的定时开启和关闭。该系统的硬件电路由单片机最小系统电路、按键显示电路、光照强度采集电路、人体红外检测电路以及故障检测电路等组成。另外,在故障检测方面,在检测电路是否通路后可通过RS485总线向后台管理计算机发送报警信息。详细介绍了系统的工作原理及软硬件设计思路,最后利用Proteus仿真软件验证了设计方案的可行性和有效性。经过测试,该系统设计的路灯性能稳定,具有节能环保、节约人力等优势,有较高的应用价值。

短距离无线数据采集网——以温度为例

系统设计通过使用4块STC89C52RC的集成芯片,然后通过NRF24L01的射频识别的通信模块,搭建短距离无线数据采集网络,完成了PCB的节点线路设计和焊接,成功实现了一对三的温度数据的采集和显示。通过调试代码程序和测试通信板的接收以及发送功能,将三个子节点中采集的实时环境温度数据传输到主节点上液晶屏幕显示。用手指接触不同的子节点,让不同的子节点所测试的环境温度发生变化,主节点的液晶屏幕相应子节点的数值也会发生相应的变化。经过不断的性能改善和调试,能够证明:本设计的短距离无线数据采集系统,采集数据准确,整体系统运行稳定,消耗低,能够有效简洁的实现短距离无线数据的准确采集。

世纪学院网站设计

随着科学技术的发展,网络和人们的生活关系越来越密切,学校网站也成为学校与外界资源共享的平台。世纪学院网站利用PHP语言、PHPstudy开发环境、dreamwear、Apache服务器和Mysql数据库设计了网站的学院概况、学院专业、教育教学、师资队伍等多个功能板块。用户可以浏览网站并留言;管理者可以登录到后台修改账号密码、网站内容等。该系统界面友好、操作简单、可以作为学院发布信息、对外宣传、合作交流的窗口。

深度学习在网络入侵检测中的应用

随着深度学习技术的发展,其目前已经在网络入侵检测领域展现出独特的优势,本文对深度学习在网络入侵检测中的应用进行了综述,首先介绍一些主流深度学习算法,然后结合前人的一些研究分析每种深度学习算法在网络入侵检测中的利弊,最后对基于深度学习的网络入侵检测技术的一些问题进行讨论,希望给该领域的研究人员提供一些有益的思考。