老年肿瘤住院患者潜在不适当用药情况分析及预警模型的构建

目的 分析老年肿瘤住院患者潜在不适当用药(PIM)情况,探讨其相关影响因素,并构建列线图模型。方法 回顾性选取2020年7月至2022年6月阜阳市肿瘤医院收治的老年肿瘤住院患者为研究对象。采用2019版Beers标准判断患者是否发生PIM分为PIM组和非PIM组。筛选老年肿瘤住院患者PIM发生的影响因素,建立列线图模型并进行拟合优度检验。结果 共纳入536例老年肿瘤住院患者,有72例发生PIM,发生率为13.43%,其中抗肿瘤药物的发生率最高,为44.44%(32例),激素药物次之,为11.11%(8例)。多因素logistic回归分析显示,年龄>75岁(OR=2.281,95%CI:1.311~3.969,P=0.004)、住院时间>30 d(OR=2.579,95%CI:1.446~4.599,P=0.001)、CFS评分>40分(OR=2.455,95%CI:1.407~4.284,P=0.002)、罹患疾病种数>5种(OR=2.347,95%CI:1.366~4.031,P=0.002)、日均用药种类数>10种(OR=2.474,95%CI:1.392~4.397,P=0.002)和中级职称责任医师(OR=0.690,95%CI:0.503~0.946,P=0.021)是老年肿瘤住院患者PIM发生的影响因素;列线图中C-index为0.846,预测值与实测值走势基本一致,ROC的AUC为0.723,阈值概率在8%~83%范围内时净获益值较高,均证实该模型预测效能良好。结论 构建的列线图模型可准确评估和量化老年肿瘤住院患者PIM的发生风险。