基于Python的智能停车系统设计

基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条线路上的显示屏引导车辆寻找车位。用户可通过输入车牌号,经过显示屏引导来寻找车辆,并在出口处自动结算车费。基于Python的智能停车系统能实现停车的智能化、人性化以及高效化。

类鼻疽伯克霍尔德菌bopA基因敲除株的构建及生物学特征

【【背景】类鼻疽杆菌是一种能够引起人类疾病甚至死亡的胞内寄生菌,Ⅲ型分泌系统在该菌入侵上皮细胞、逃避宿主免疫以及毒力因子的分泌过程中发挥重要作用,其中bopA基因为TTSS-3基因编码的重要效应蛋白,在类鼻疽杆菌的免疫逃逸中发挥重要作用。【目的】构建类鼻疽杆菌bopA基因敲除菌株,并对其生物学特征进行初步研究。【方法】构建pK18mobSacB-ΔbopA自杀质粒,通过大肠杆菌S17-1λpair以接合的方式转入类鼻疽杆菌,利用同源重组敲除了bopA基因,并用蔗糖平板筛选出菌株,最后在细胞和动物水平检测敲除菌株的表型变化。【结果】构建了bopA敲除的类鼻疽菌株,并通过细胞和动物实验证实敲除bopA基因后,细菌的细胞侵袭和胞内存活以及体内定殖能力都显著降低。【结论】利用同源重组成功构建类鼻疽bopA基因敲除株,为深入研究该基因的作用靶点奠定了实验基础。