基于AdvantEdge仿真和粒子群算法的切削参数优化方法

为了智能化地提供最优车削工艺参数,以碳排放低、加工时间短和加工成本低为目标,构建了车削加工的工艺参数优化模型,并应用多目标粒子群优化(MPSO)对模型进行求解。此外,考虑到目前切削力和切削温度的理论计算模型难以准确反映切削过程的热力场变化,通过切削仿真软件AdvantEdge进行仿真,获得切削参数与切削力、切削温度之间的关系。最后,以300M钢的加工为例对模型进行验证,通过CNC车床上的切削实验验证了由MPSO获得的切削参数,实验证明该研究方法提供的切削参数能很好的在碳排放、加工时间和加工成本间达到平衡,为车削加工选取合适的工艺参数提供了技术支持。

切削数据库的最新研究进展

自1964年美国开发第一个切削数据库CUTDA—TA以来，经过近半个世纪的发展，切削数据库的理念已全面拓展。将计算机应用技术的最新成果与之结合，全面渗透到工程应用的各个领域。本文阐述最新计算机技术成果应用到切削数据库开发的最新进展情况。

微机金属切削数据库的研究

简述了在微机上开发的金属切削数据库软件。使用该数据库中经过优化的切削用量及刀具几何参数，可降低机械加工消耗，提高经济效益，同时可为ＣＡＤ、ＣＡＭ、ＦＭＳ、ＣＡＰＰ、ＣＩＭＳ等提供基础数据。

基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化

提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。

高性能螺纹丝锥切削仿真试验研究

提出了基于正交试验的高性能螺纹丝锥切削仿真试验设计技术,由计算机仿真实物切削,节省了试验时间和成本。通过正交切削仿真试验优化了切削工艺,提高了高性能螺纹丝锥的设计制造水平。高性能螺纹丝锥切削仿真试验软件的开发可以将分散的切削仿真试验数据进行集中管理。

切削技术领域数据资源整合共享研究

切削技术领域数据资源整合共享是国家基础平台项目"先进制造与自动化科学数据共享网"25个技术领域中最重要的领域之一,它为我国制造技术水平的提高提供了重要的技术支撑。本文论述了切削数据资源体系的主要内容,介绍了切削数据资源的表现形式及其实用性,提出了进一步的发展方向和研究重点。

刀具齿形参数化有限元分析

阐述了利用AutoCAD中的AutoLISP语言自行开发参数化有限元分析软件,并成功地应用于刀具齿形分析中。

AUTOLISP中LISP文本与命令文本的耦合完成复杂零件的绘图

前言 AUTOLISP语言是一种嵌套在AUTOCAD内部的LISP编程语言,当AUTOLISP开始运行时,它需要两个很大的内存区域。即“堆”('heap')和“栈”('stack'),但总的字节数有限仅45K,使得绘制复杂零件时极易造成节点空间不够而使程序中断运行。如何调整AUTOLISP的内存,使得其适应于绘制复杂零件,可谓是使用AUTOLISP语言的核心问题。

基于Internet会员制的切削工艺数据库的开发

在成都工具研究所原有切削工艺数据库的基础上,开发了基于Internet会员制的切削工艺数据库网上查询系统,介绍了系统的开发技术,包括网络开发环境的建立、PHP与数据库的连接、用户管理、安全管理、网页的编制以及查询使用等。

计算机仿真技术在刀具设计中的应用

计算机仿真技术是ＣＡＤ／ＣＡＭ作业的重要一环，采用这种技术进行刀具设计，可以提高刀具的设计质量，缩短设计周期，减少不必要的浪费。

高性能数控刀具检测技术数据库的研究

提出了建立检测技术数据库的方法,介绍了软件的结构及功能,为检测技术更好地服务提供一个基础数据平台。

刀具的三维切削加工仿真技术研究

介绍了目前切削加工仿真技术的发展动态,重点探讨了碰撞干涉检验、刀具成形加工仿真和用有限元法进行切削过程的物理仿真等关键技术,并给出了具体的刀具三维仿真实例。

基于掌上电脑及智能手机的切削数据库应用技术研究

当今计算机技术应用于机械加工领域已产生了巨大的经济效益和社会效益。切削工艺数据库就是计算机技术与机械加工技术相结合的高技术产物,它将简单的、经验的数据上升为具有科学意义的数据,并应用数据库技术科学地管理切削数据。掌上电脑及智能手机与台式机和笔记本电脑相比,具有体积小、重量轻、价格低及便于携带的优势,是使切削工艺数据库走向实用化的重要手段。本文介绍开发掌上电脑及智能手机用切削工艺数据库的若干技术,包括掌上电脑及智能手机开发环境的建立、微机与掌上电脑和智能手机之间的连接和数据的转换、以及应用情况等。

刀具廓形数控加工代码的快速生成

阐述了在二维设计软件平台下,快速生成刀具廓形数控加工代码的程序化设计思想及软件系统的结构和关键开发技术,给出了系统运行实例。

基于模糊神经网络的切削参数预测方法

提出了一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,将模糊理论与神经网络技术结合,避免了单纯的神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。经过模糊神经网络的建立和训练可达到精度要求。将试验值、单纯神经网络及支持向量机的预测结果进行比较,可以得出如下结论:当模糊神经网络的隶属度函数中的参数及神经网络连接权值的初始值合理时,其学习算法的精度高,收敛性好。

切削参数智能生成技术研究

为提高先进制造装备的应用水平,在已有切削数据基础上如何自动生成更多的切削参数是一个重要但难以获得满意解决方案的课题。本文提出一种以基本切削数据库为基础综合利用多种人工智能技术,通过学习修正、记忆、实时生成对实际加工环境具有广泛适应能力的最佳切削参数的新方法。以回归分析和BP神经网络为例进行了阐述,并给出了具体实例。

支持向量机回归方法在切削参数预测中的应用

采用支持向量机回归算法对切削参数进行预测,并与试验数据进行比较,计算结果证明了该算法在切削参数预测中的有效性和实用性。

巧建磁盘文件

文章介绍了一些可以借助于建立磁盘文件来解决的一些实际问题。采用这些技术，可以提高编程效率，使得编制的程序更趋合理、适用。

两种型式的关系型数据库

文章结合 dBASEⅢ关系型数据库的特点及与其它语言的结口,对 dBASEⅢ数据库、MACRO—LISP 语言中的框架式数据库、AUTOLISP 中框架式数据库的建立、调用,进行了比较和有益的探讨,为微机 CAD 软件的研制提供了参考和借鉴。

人机对话快速生成刀具投影图

论述了在给出刀具的一个截面的情况下，通过编制人机交互式对话功能的程序文件，运用计算机辅助作图法快速绘出刀具该截面投影图的方法，以期提高图形生成效率和准确度．其中，工件廓形的计算机离散化是实现该功能的一个重要砝码．