基于自动机器学习的发电设备故障预建模与应用

自动机器学习技术(Automl)用于使机器学习解决问题的过程自动化,其中包括数据预处理、特征工程和超参数调整等过程。介绍一种基于Automl的发电设备预警自动化建模方法,旨在解决发电领域重要设备预警建模流程繁琐、建模过程专业要求高等问题。通过运用Automl技术结合LSTM技术,成功地完成了送风机预警模型的自动化构建,节省大量建模过程中的人力耗时,并且实验证明该模型在预警诊断方面具有较好的性能,可以投入生产使用。

危急保安器注油试验跳机事故的分析及预防

汽轮机组的低压润滑油遮断系统中危急遮断装置作为机组超速后唯一的非电气量保护的执行机构, 其动作的可靠性对机组超速后的安全非常重要,因此要定期进行注油试验以检验其部套动作的灵活性。