浅析煤系地层“三气合采”可行性

煤层气、页岩气、致密砂岩气称为煤系地层“三气”,是煤系地层中非常规天然气的主要组成部分。我国煤层气、页岩气、致密砂岩气资源分布广泛,储量丰富。目前,对煤系地层“三气”的认识还比较薄弱,勘探开发程度较低。将煤层气、页岩气、致密砂岩气视为一个整体,利用单井同时对煤层气、页岩气、致密砂岩气进行综合勘探开采不仅可以降低非常规天然气勘探开发成本,还可以提高气井使用效率、单井利润和开采寿命。

基于测井参数的页岩有机碳含量支持向量机预测

为了解决传统的有机碳含量TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出了一种TOC含量的统计预测方法。由于地层的岩性的不同,TOC含量的差异非常大,因此,首先对原始的测井数据聚类,通过聚类的方法将不同岩性的地层区分开,对不同的地层分别建立TOC含量的预测模型,再通过聚类的方法提高了各测井参数和TOC含量的相关性,这不仅提高了模型的准确性,而且使得模型更有说服力;然后通过粒子群算法优化SVM模型参数,避免了因人工选择参数带来的模型不稳定的问题,依此建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对每一类分别进行测井参数筛选,有效的规避了各测井参数之间的信息冗余和不相关参数带来的模型性能降低和训练时间增加的问题;最后利用优选后的测井数据和SOM的分类结果,对不同的地层岩性分别建立SVR模型进行预测。结果表明:通过与其他TOC含量预测模型对比,SOM-SVR模型更加稳定,更有说服力,预测误差小,平均相对误差约6%,平均绝对误差不超过0.2。由此,可以通过SOM算法对不同岩性的地层进行聚类之后再建立TOC含量的预测模型,更有利于提高模型的精度。

煤矿地下水实时跟踪监测预警系统设计

为提高煤矿地下水水文监测和水害预测水平,设计了一种基于智能水位仪的煤矿地下水实时跟踪监测预警系统。该系统采用水敏传感器的金属探针判断智能水位仪是否在含水层中,当水位下降至低于智能水位仪时,可将智能水位仪自动下放入水,从而避免产生伪数据;采用压力传感器获取水压数据,并通过上位机软件对数据进行拟合分析,进而计算出水位。测试结果表明,该系统工作稳定,对含水层水位的测量误差不超过2cm,且能够在5s内对含水层水位突变进行预警。

鄂尔多斯盆地临兴区块测井含气量解释方法

煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数,同时,准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题,以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象,结合前人研究成果,同时引入了基于决策树模型的集成算法模型,依据研究区实测数据,分别建立了煤层含气量的SVM模型、神经网络模型、随机森林模型、梯度提升树模型4种预测模型,分析并对比了各模型的性能。结果表明,基于决策树模型的集成算法模型预测效果更好,稳定更强,在样本量较少、维度较低的样本集上比SVM模型和ANN模型更有优势。

神华宝日希勒露天煤矿水文地质情况分析

以神华宝日希勒露天煤矿工程地质总结为基础,系统地介绍了区域水文地质情况和矿区水文地质情况。分析了矿区排水综合利用方式和露天开采对地下水的影响,讨论了今后生产过程中综合治理利用地下水的基础问题和方向,可为露天煤矿编制生态环境保护说明和年度生产设计提供参考。