基于压缩信号处理的框架结构损伤识别

针对结构健康监测过程中产生数据量庞大,从而对数据存储造成巨大负担的情况,本文提出一种基于压缩感知的结构损伤识别方法。该方法首先通过压缩感知理论对原始信号压缩降维,以压缩后的信号代替原始信号来表征原始损伤信号,然后对压缩信号进行小波包分解,构造能量特征向量识别损伤。为了更好地反映压缩感知应用于结构损伤识别的优势,将处理后的压缩信号与原始信号进行损伤识别对比,通过有限元软件ABAQUS建立一个三层钢筋混凝土框架算例进行数值模拟,结合损伤识别方法和数值算例加以验证,证明此方法可以应用在工程结构的损伤识别中。结果表明:此方法可以用压缩信号准确的识别出结构损伤,在降低计算量的同时获得了比较精确的识别效果。