基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析

为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。

基于BP神经网络的车辆定位融合模型

针对常规的GPS定位方法在大城市中容易丢失信号的问题 ,提出采用GPS与基于移动通信网络的定位技术 (MPS)相结合的思路 ,利用反向传播 (BP)神经网络构造GPS与MPS定位信息的融合模型 ,并采用动量法和学习率自适应调整的策略来解决BP算法收敛速度慢和局部极小点的问题 .用 1 2 6条调查数据对神经网络进行训练的结果表明 ,该模型结果在定位的方向和趋势上基本与GPS定位结果一致 ,且不依赖于原有模型 。

基于模块化公交的机场远程旅客接驳系统设计

模块化自动驾驶公交的发展为未来大型机场旅客远程接驳系统的发展提供了新的技术和途径。该文以广州白云国际机场为例,在对当前机场旅客出行特征和问题进行分析的基础上,设计基于模块化自动驾驶公交的机场远程停车旅客接驳系统,并对运营效果进行模拟评测。结果显示,该系统的使用能在一定程度上解决机场航站楼停车空间不足、陆侧交通拥堵等问题,相对传统穿梭巴士系统而言,能更好地满足旅客随到随走的需求,也能有效降低系统运营成本,有利于实现机场交通多样化和便捷化。

GIS技术在高速公路数据库系统中的应用

介绍GIS发展及应用情况 ,描述广东省高速公路数据库的研究背景 ,提出将GIS技术运用于高速公路数据库系统设计中 ,以直观显示地理数据 ,建立数据库与载有地理信息的电子地图之间的双向联系 ,并提出了骨架系统设计的思想 ,其设计思想已通过桌面地理信息系统开发平台MapInfoProfessional 4

广东省公路客运站场发车实载率的特征

根据在运价研究过程中对广东省公路客运站场发车情况的调查和研究结果,对不同车型、地域等类别的发车实载率特征进行了分析,得到各类班线平均发车实载率为49 82%的结论.与专门组织的实载率抽样调查的结果相对比,对实载率进行了修正,最终得出综合认定的基准实载率,为正确评价广东省旅客运输市场供需状况,合理制定运价提供了依据.

LOGIT模型在评估旅客客运票价中的应用

介绍当前客运市场中旅客运输票价的制定现状 ,分析影响客运票价的因素 ,以及旅客需求对票价评估的作用。以广州 -东莞等客运线路为例 ,提出利用LOGIT模型对旅客客运票价进行评估的思路和方法 ,介绍该模型的标定过程 ,并利用多条客运路线的实际数据与LOGIT模型计算结果相比较 ,确定该模型的实用性。

基于集散点选择模型的地下快速路网规划

针对地下快速路服务于中长距离出行车辆的功能定位、特性和布局原则,建立了地下快速路集散点选择模型,提出了从常规OD调查数据处理到集散点选择、再利用OD表转换和基于集散点的期望线图、最终协调规划地下快速路网的点线面依次规划流程,并结合案例进行了分析和验证.结果表明:文中提出的规划流程以及所建立的集散点选择模型对合理规划地下快速路网有理论和应用价值.

SP调查方法在车辆拥有率调查中的应用

传统的交通出行行为模型 ,一般是建立在对现有数据调查的结果基础上的 ,但是对于一些尚未存在 ,以前也没有类似存在的无法直接观测的措施或影响因素无能为力 ,statedpreference方法是解决这一问题的有效途径之一。本文介绍了SP调查方法的原理 ,并以一次使用SP方法对香港私家车拥有量需求情况进行的调查过程为例 ,描述该方法在车辆拥有调查中的应用情况 ,根据调查结果对模型进行了标定 ,将其结果与香港交通模型接口 。

基于IC卡数据挖掘获取公交OD矩阵的方法

以广州市羊城通IC卡以及广州市公交系统信息为例子,探讨了实现基于IC卡信息获取公交客流出行特征的方法。在IC卡数据挖掘和统计基础上,对线路站点OD矩阵、区域OD矩阵进行了推算。相比传统的人工统计法。该方法易于实现,能运用到实际中且运算效率高,适用于海量数据的客流出行特征统计分析。

车辆定位系统中的信息融合方法

采用卫星定位 -航位推算系统 (GPS -DR)和数字音频广播 -GSM移动通信系统(DAB -GSM)的融合定位系统 ,研究智能交通系统中各种先进的车辆定位技术 ,重点探讨了GPS -DR和DAB -GSM融合定位系统的原理和使用情况 ,给出了主要模型和公式 ,并对其特点进行了比较 .结果表明 ,这两种技术都能在一定程度上满足高精度和低成本的要求 ,但应用层面并不相同 ;DAB

新城土地利用空间分布模拟与交通需求预测

为解决新城交通需求预测难题,运用随机效用理论,将居住选址和活动选址分布定义为土地租金和交通区位的Logit形式,并建立家庭参与居住选址和活动选址分配的平衡等式,从而得到模拟新城土地利用的空间分布的Logit模型.在此基础上,将新城的人口就业分布和选址函数嵌入到交通需求预测模型中,使其成为一个出行生成与分布的组合模型.最后以广州南沙新城为例,对模型进行验证.结果显示:模型能较好地模拟新城的土地利用分布,对居住选址和活动选址的分布具有良好的解析能力;在考虑住房、店铺空置的情况下,预测2030年南沙总人口数为242万,日交通生成总量为732.2万人次,与未考虑该因素的常规方法相比,总人口数和日交通生成总量分别降低19.3%和12.8%.

基于两阶段聚类的电动自行车出行者选择研究

为了得到准确的电动自行车差异化管理量化决策,本文根据2014年南宁市调查数据,基于两阶段聚类方法,对电动自行车出行者进行差异化分类,在此基础上构建南宁市电动自行车与公交车之间的出行方式选择BNL(binary-nomial logit)模型,并运用SPSS 22.0对模型参数进行标定;最后结合南宁市实际情况对模型结果进行分析。本文研究结果表明:在公共交通缺乏或服务水平不高的条件下,电动自行车是中低收入居民主要的通勤出行方式之一;在提高常规公共交通服务水平的情况下,不分类模型有可能高估常规公交的分担率提高程度,分类模型能更有效地反映不同人群的差异性。本文提出的方法能为探讨南宁市电动自行车差异化管理策略提供更准确的量化决策支持。

新城土地利用与交通模型

为模拟新城土地利用的空间分布,运用离散选择理论,对Lowry模型中居住选址和活动选址的分布函数进行修正.将居民的选址效用定义为有关土地租金和交通区位的线性组合,建立家庭参与住宅和活动分配的平衡等式,构建新城土地利用与交通模型,并设计混合遗传算法进行求解.以广州南沙新城数据为支撑,对模型和算法进行参数标定及验证.结果显示:该模型对居住选址和活动选址的分布具有良好的解析能力,能为合理调配人口分布和就业格局提供依据,适用于新城发展的短期运行,具有较好的适应性和实用性.

ITS共用信息平台的信息融合技术

介绍了共用信息平台在智能运输系统中的地位和作用。并以广州市ITS共用信息平台为例,分析了平台信息的特征,给出了广州市信息融合的过程以及涉及的相关技术,最后提出了实现信息有效融合的研究方法和思路。

基于双层规划的公共电动自行车租赁点选址模型

建设公共电动自行车系统是有效利用资源、满足居民经济低碳出行需求的可行途径之一.文中提出了公共电动自行车网络系统的概念,并采用出行链对其进行分析.在此基础上,建立双层规划模型解决该网络系统中的租赁点选址问题.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型;下层模型考虑用户的目标,为用户均衡模型.上层模型采用混合粒子群优化算法求解,下层模型采用Frank-Wolfe算法求解.算例结果表明,文中算法能够同时确定站点选址和站点规模,收敛性能较好.

多起终点多车型混载的定制公交线路规划模型

在现有非即时响应的定制公交规划研究中,一般只考虑单一起终站点、单一车型的乘客直达线路规划问题,而忽视了多样化线路运营模式的发展。本文在常规公交规划理论的基础上,参考车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型,结合定制公交运营特征,构建了考虑多起终点、多车型和乘客混载等运行模式的定制公交线路规划模型,并利用遗传算法改进编码规则,求解该多目标组合优化问题,最后通过实例运用加以分析。结果表明:与常规公交相比,本模型平均停站数量减少、满载率提高,缩短了平均行程时间,提高了平均行程速度,证明该模型可以获得运营状况较为理想的线路运行方案。本文研究成果可丰富定制公交的运营模式,在扩大乘客出行需求覆盖面的同时,增加运营企业的车辆调配与线路整合的灵活性,能够有效提高乘客需求响应量和企业受益程度。

一种考虑旅客需求评估客运票价的经验模型

介绍了客运运价在客运市场所处的地位和作用 .以广东省客运站的广州—东莞运线为例 ,介绍了LOGIT模型在评估乘客选择直达快车和普通班车分担率时的使用情况 .并在多条客运路线上 ,通过对LOGIT模型计算评估所得结果和实际情况相比较 。

基于Logit模型的珠三角城际轨道交通与公路客运竞争力研究

随着城际轨道交通的出现,传统的公路客运将会受到前所未有的挑战。在分析影响城际轨道交通和公路客运竞争力的各因素的基础上,采用Logit模型对广州—深圳间城际轨道交通与公路客运的分担率进行研究,并总结两种运输方式各自的优势和劣势,最后对珠三角公路客运的发展提出几点建议。

基于GISDK的OD数据集成分析模块的开发研究

交通行业中涉及到的OD数据量大、信息量多,为改变以往OD数据处理效率低、精度不高、交通软件缺少OD调查数据统计分析功能等情况,提出运用主流交通分析软件TransCAD中提供的2次开发工具GISDK,进行OD数据统计处理模块2次开发,结合现状路网,采用平行路法,实现对区域OD数据进行高精度集成的思路。详细介绍采用平行路法集成区域OD数据的过程,实现了运用GISDK函数开发OD数据集成分析模块的功能,并利用实际数据验证了其可行性和有效性。

基于Xgboost算法的共享自行车短时需求预测研究

为了提高共享自行车系统短时需求预测的准确性,提出基于Xgboost的共享自行车短时需求预测预测方法.Xgboost是近年来一种基于分类和回归树的热门算法,具有快速的数据处理能力,准确性高的优点.以某市2015年1—8月的公共自行车数据,类比经过聚类后的共享自行车需求,并考虑了天气因素,节假日因素,还有站点之间的相关性,构建特征向量,利用Xgboost算法对共享自行车短时需求进行预测并将结果与基于BP神经网络模型、ARMA模型和KNN算法的预测结果进行比较.结果表明,Xgboost算法模型精度更高,运算效率也更高.