大量饮酒后口渴口干研究进展

酒精是世界上滥用最广泛的毒品,大量饮酒后口渴口干是常见的不适,本文系统总结了大量饮酒后口渴口干的相关可能机制,以及改善大量饮酒后口渴口干的药物与非药物干预的相关治疗措施。通过相关文献的系统整理,我们发现饮酒后口渴口干的机制仍有待进一步验证分析,缓解口渴口干的方法也因人而异,未来还需要进一步的研究找到有效的改善饮酒后口渴口干的方法。

中性粒细胞–淋巴细胞比值在中国成年人中的分布及其影响因素

目的:本研究通过分析常规体检人群中临床检查结果,旨在评估中性粒细胞–淋巴细胞比值(neutrophil- to-lymphocyte ratio, NLR)在中国成年人中的分布及其与之相关的影响因素。方法:我们分析了2020年12月至2021年6月在武汉协和医院进行全面健康体检的1463名成年人的临床检查结果,其中,1120人的检查结果被纳入最终的研究分析中。临床检查结果包括实验室检验结果(如血常规、肝功能和肾功能)、体格检查结果(如脉率和血压)以及个人信息(如年龄、身高、体重和体重指数(BMI))。由于数据的非正态性,我们在分析前对所有连续变量进行了标准正态转换(零均值正态化)。独立样本t检验或单因素方差分析用以确定不同组间差异。Pearson相关系数被用来评估正态转换后的变量之间的相关性。用逐步线性回归分析评估NLR的独立影响因素。P < 0.05被认为有统计学意义。结果:NLR的中位数为1.636 (95%医学参考值范围:0.808~3.277)。NLR与年龄(r = 0.151, p < 0.001)、脉率(r = 0.088, p < 0.05)、碱性磷酸酶(ALP, r = 0.085, p < 0.05)、BMI (r = 0.073, p < 0.05)、收缩压(systolic pressure, SP, r = 0.066, p < 0.05)之间存在正相关性,NLR与总蛋白(total protein, TP)呈负相关关系(r = −0.069, p < 0.05)。年龄、脉率、TP和ALP是NLR的独立影响因素。在不同性别之间没有观察到NLR值的统计学差异。结论:年龄、脉率、ALP、血压、BMI和TP与NLR独立相关,其中年龄、脉率、TP和ALP是NLR的独立影响因素。性别不是影响NLR的因素。因此,在临床实践中当我们使用NLR作为炎症的标志物评估炎症时,应将更多相关因素纳入考虑当中,而不是单一的数值。