人工神经网络的BP算法及其应用

在一般人工神经网络的BP算法的基础上,研究了BP算法所遵循的数学基础,指出其存在的缺陷和不足,并给出改进方法。探讨了MATLAB环境下实现人工神经网络BP算法的编程方法及方法改进比较的例子,得到了良好的结果。

带树突的多层形态感知器的交叉覆盖设计算法

带树突结构的形态感知器是用格代数的方法对样本集进行分类的。树突结构目前被认为是实现逻辑运算最基本的自主计算单元,引入树突计算过程的神经元也就更接近于实际的生物神经元,具有很强的计算能力。论文根据树突过程的几何意义,通过用树突输出的方框代替覆盖算法中的“球形领域”,提出一种适于多层形态感知器学习的算法,叫做形态交叉覆盖算法,并在此基础上给出一种带树突结构的多层形态感知器模型。三个著名分类问题的实验结果很好地证明了该模型的有效性。