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影像组学在前列腺癌诊治中的应用现状及展望
被引量:
2
1
作者
胡金玥
白志明
+4 位作者
王刚
张雨
黄梦醒
何占平
陈晶
《中国CT和MRI杂志》
2023年第12期175-178,共4页
影像组学技术能够对多源数据进行高通量挖掘和综合分析,非常适合辅助医生进行前列腺癌的个体化诊疗,提高患者的疗效和生存率。本文从影像组学的迭代发展及其辅助前列腺癌的影像诊断、融合活检及治疗等方面进行综述,以说明其在前列腺癌...
影像组学技术能够对多源数据进行高通量挖掘和综合分析,非常适合辅助医生进行前列腺癌的个体化诊疗,提高患者的疗效和生存率。本文从影像组学的迭代发展及其辅助前列腺癌的影像诊断、融合活检及治疗等方面进行综述,以说明其在前列腺癌诊治中的应用现状。以期推动包括机器学习及人工智能等影像组学技术在前列腺癌诊治中深入应用,并对其未来发展方向做出展望。
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关键词
前列腺癌
影像组学
人工智能
机器学习
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题名
影像组学在前列腺癌诊治中的应用现状及展望
被引量:
2
1
作者
胡金玥
白志明
王刚
张雨
黄梦醒
何占平
陈晶
机构
中南大学湘雅医学院附属海口医院
中南大学湘雅医学院附属海口医院
海南大学计算机科学与技术学院
海南大学信息与通信工程学院
出处
《中国CT和MRI杂志》
2023年第12期175-178,共4页
基金
海南省重点研发项目(ZDYF2021SHFZ094)
海南省重点研发项目(ZDYF2021SHFZ243)。
文摘
影像组学技术能够对多源数据进行高通量挖掘和综合分析,非常适合辅助医生进行前列腺癌的个体化诊疗,提高患者的疗效和生存率。本文从影像组学的迭代发展及其辅助前列腺癌的影像诊断、融合活检及治疗等方面进行综述,以说明其在前列腺癌诊治中的应用现状。以期推动包括机器学习及人工智能等影像组学技术在前列腺癌诊治中深入应用,并对其未来发展方向做出展望。
关键词
前列腺癌
影像组学
人工智能
机器学习
Keywords
Radiomics
Machine Learning
Artificial Intelligence
Prostate Cancer
分类号
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
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1
影像组学在前列腺癌诊治中的应用现状及展望
胡金玥
白志明
王刚
张雨
黄梦醒
何占平
陈晶
《中国CT和MRI杂志》
2023
2
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