智能蓝牙心率检测贴片

针对游戏玩家及电脑使用者的健康需求,设计了一种小巧、轻薄,可贴于鼠标侧面及其他平面的手持设备之上,也可贴于人体手臂等皮肤较为平滑处的心率监测贴片。心率贴片采用反射式光电传感器照射拇指来采集心率,通过内置控制器的低功耗小封装蓝牙芯片对信号进行分析测量得出使用者的心率数值,通过蓝牙4.0与手机通信将心率值传送至APP或PC端实时显示,并具有报警提醒功能,实现了心率监测超低功耗以及体积最小化集成方案。将心率贴片贴覆于鼠标拇指侧,可以实现对现有鼠标智能化一贴升级。

智能用药管家系统设计

综合利用STM32单片机,红外、温湿度、PM 2.5等传感器,Wi-Fi、蓝牙模块,以及服务器、数据库和云计算平台,提出了一种智能用药管家系统的设计.所设计的系统除能够实现用药提醒、药物种类数量监测、储药环境监测、用药数据保存外,还具有服药指南、健康分析和咨询、远程监护等功能,在药物性能分析、医生临床诊断和用户健康维护等方面具有一定作用.

用于浅水养殖的低可视度水下摄像系统研究

针对水产养殖现场监测的实际要求,研究设计了在能见度<10 cm的低可视度水体中,可以实时观测养殖池池底底质、养殖物生长发育情况的便携式水下摄像系统。低可视度水下摄像系统通过优化摄像系统光路、增加清水仓、使用低照度CMOS摄像头、对拍摄图像进行实时后期校色等手段,增强了水下摄像机在低可视度水体中的清晰度。试验与应用结果显示:在能见度<10 cm的低可视度水体中,低可视度水下摄像系统在亮度均值、标准差、信息熵、两种无参考水下图像质量评价方法(UCIQE和UIQM)等指标都超越普通水产监测摄像头。研究表明,养殖池深度<2 m、水体能见度<10 cm时,摄像系统能满足水下低可视度环境的监测。

一种基于色彩补偿的水下图像综合增强算法

针对退化的水下图像在高级视觉分析任务中无法进行有效的目标检测及识别的问题,提出了一种通过色彩补偿和对比度拉伸,HSV空间γ校正和亮度通道去模糊系列方法实现了对水下图像的色彩校正、色彩对比度、饱和度和细节清晰度的综合提高。其中,提出了基于高斯滤波的亮度通道去散射方法,并对典型水体水下图像综合增强参数进行了分析。实验对比了综合增强方法和其他增强方法对偏蓝、偏绿、偏黄、白色近岸浅滩水下图像的处理结果并通过目标检测网络对7种算法增强后的水下图像数据集进行训练与测试,对比了平均水下目标识别准确率和检测到的目标数量与实际目标数量的比值来评估各个增强算法对于水下目标识别和检测任务中的作用。实验表明,与现有方法相比,该算法不仅可以有效地实现各类水下图像清晰度和色彩增强,适用范围广,而且可以有效地提高水下图像目标识别任务的准确率和检测数量。