黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2020)研发

以盐地碱蓬、芦苇、互花米草为代表的黄河三角洲典型盐沼植被,在维持生物多样性、提供重要栖息地、降低暴雨径流、调节气候等方面提供多种生态服务功能。研究其分布和演替趋势对整个生态系统的结构保护与管理具有重要意义。本数据集在黄河三角洲开展研究,基于GoogleEarthEngine(GEE)大数据平台,利用1999-2020年2,068景LandsatTM/ETM/OLI、Sentinel-2 MSI光学数据和Sentinel-1 SAR雷达数据,结合盐沼植被的物候季相特征,构建全生长期的多特征空间。利用递归特征消除的特征优选算法筛选出最佳特征组合,利用随机森林算法进行1999-2020年黄河三角洲典型盐沼植物种群的分类,进一步分析获得典型盐沼植被时空分布数据集。该数据集覆盖区域为黄河三角洲河口湿地,栅格数据空间分辨率分别为10 m。数据存储为.tif格式,共包含64个数据文件,数据量为172 MB(压缩为1个文件,31.7 MB)。