基于BP神经网络的城市交通拥堵情况预测

本文首先根据交通系统分析,初步选取新人驾驶,路面施工,早晚高峰时刻等10个影响因子作为影响交通拥堵的因素。其次通过主成分分析法对影响因子进行筛选,采用BP神经网络,建立城市交通拥堵情况预测模型。经验证,模型准确性高,泛化能力强,具有一定应用价值。

乡村振兴战略背景下宁波新型职业农民培育供需现状研究

在乡村振兴战略背景下研究宁波新型职业农民的发展现状,并通过实地问卷调查与专家深度访谈,了解宁波新型职业农民的供给和需求现状,对宁波新型职业农民的发展提出对策建议。

永嘉学人周南交游考略

周南是南宋时期一位声名不显的中下层士人,因师从叶适学习十余年,永嘉之学对其有深刻的影响。活跃于孝宗、光宗、宁宗三朝的周南所作的《山房集》留有百余篇诗文存世,可从中看到他主要的交游信息。周南一生的交游网络主要包括师长同门、同僚、姻亲及同乡士人,既有宰执官员与名家大儒,也有多位下层士人,他的交游圈对其思想与仕途的影响都颇为深远。从周南一生的经历与交游活动中能在一定程度窥探到南宋中期复杂的政治环境与学术纠葛,这有助于摆脱既有研究对于高官大儒的囿限,揭示低阶士人官僚的经历及作用。

我的小鸡

8岁那年，妈妈从姥姥家给我带回两只小鸡、

基于BP神经网络与灰色预测模型的公路运量预测

公路运量与国民经济、社会发展紧密相关,其数据是衡量人民生活和国家经济效益的重要标准。为预测公路运量,以灰色预测模型为基础,建立BP神经网络模型,并建立多元回归模型,选择与公路运量高度相关的属性如人口、机动车数量等,带入灰色预测模型进行分析,最终确认汽车保有量、人均GDP、人口总量和城市化率是公路运量的主要影响因子。建立基于BP神经网络的公路运量预测模型,并将所确定因子作为预测指标,对模型进行应用测试。测试结果显示该模型最小和相对平均误差均在最优范围内,具有一定应用价值。

基于Andriod的免费景区门票预约系统设计

目前国内旅游业正蓬勃发展,旅行类产品也层出不穷,但免门票类景点的预约功能仍不完善。在此环境下,设计出基于Andriod平台开发,采用Java开发语言,并借助JPush平台和My SQL数据库开发的门票预约系统。解决了游客预约门票繁琐和预约难的问题,实现了对全国各地免门票类景点的统一预约。