文化价值催生发展——析连南瑶绣的发展契机

改革开放的今天,民族文化正在遭受经济全球化的猛烈冲击。为了保持民族文化的多元化,保护各民族的文化遗产,本文以连南瑶绣为例,从人类对瑶绣的需求价值层面入手,主要从瑶绣的文化价值及其实现两大方面寻找瑶绣发展的契机。

基于机器学习构建强直性脊柱炎患者使用生物制剂不依从性临床预测模型

目的 开发强直性脊柱炎(AS)生物制剂使用不依从性临床预测模型。方法 收集2020年1月至2022年10月门诊及住院确诊AS患者共201例(共收集病例220例,脱落19例),以6个月后治疗覆盖时间比例作为不依从性判定标准。基于LASSO回归及支持向量机筛选特征变量因子并取交集。使用多变量logistic回归分析构建不依从性临床预测模型。通过C指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和临床决策曲线评估预测模型的预测能力及临床实用性。通过Adaboost算法及Lightgbm算法对构建的二分类模型进行验证,绘制ROC曲线及PR曲线验证模型预测能力。通过内部抽样构建验证集并使用C指数、校正曲线、ROC曲线进行验证。结果 研究显示AS生物制剂使用不依从性为46.8%。机器学习结果取交集得到教育水平、月收入、焦虑程度、药物使用频次、疾病活动度、年龄6个特征变量作为构建预测模型的因子。该模型C指数为0.739,ROC曲线下面积为0.715。决策曲线分析表明该模型可以使约90%的患者受益。Adaboost算法显示ROC曲线下面积为0.643,PR曲线下面积为0.634;Lightgbm算法显示ROC曲线下面积为0.633,PR曲线下面积为0.676。内部验证结果显示C指数为0.755,ROC曲线下面积为0.733。结论 基于6个特征变量构建的生物制剂不依从性临床预测模型,具有较高的预测能力及实用性,有助于及早发现依从性差的AS患者。

论民族舞蹈中的文化价值体现--以舞蹈作品《敬》为例

由中央民族大学的哈斯敖登编排、李美静演出的舞蹈《敬》,在第十三届荷花杯独舞类别中有不俗的表现,因而广受欢迎。《敬》的创作突破建立在编导和表演者对蒙古族文化的内在气质的深刻把握上。舞蹈选择蒙古族酒文化中的“洒祭”习俗作为创作动机,使舞蹈在动作及形式形态上具有非常鲜明和典型的民族性,同时抓住了蒙古族民俗“洒祭”所富含的“敬”的文化价值内核加以发展,赋予作品民族精神与民族性格的意义和价值,从敬天、敬地、敬祖先,以及敬生活的幸福,延展为敬生命的生生不息与自强奋进,将蒙古族人的传统文化因子与当下的时代精神有机结合起来,展现了蒙古族人民蓬勃向上的精神和丰富的文化内涵,表达了蒙古族人民向往美好生活的愿景。敬生命是对蒙古族文化的内在气质的提炼,也是舞蹈编创的核心,既是舞蹈动作、形态编创的起点——对蒙古族舞蹈传统动作元素的把握与运用,又表现出对蒙古族民族文化核心价值的筛选及凸显。《敬》是文化把握和文化表达统一的一个范例性作品,为民族文化、艺术的传承和保护,民族舞蹈的现代发展作出了有益的探索和空间的拓展。