基于领域本体的个性化推荐在健康系统中的研究

协同过滤技术(Collaborative Filtering)成功应用于个性化推荐系统中,为了用户能更准确地获取信息,提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式,通过融合评分项目相似度和用户相似度的计算,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐。将这一方法应用到某健康系统中进行实验分析,该方法不仅解决了传统的基于项目的协同过滤带来的问题,而且还提高了推荐系统的推荐质量。

春风化雨 立德树人——以高质量公益广告制播推动教育电视高质量发展

本文以武汉教育电视台公益广告制播的具体实践为基础,介绍了地方教育台如何在公益广告方面“破圈”出彩的经验与思考。

运用多媒体促进美术课堂教学模式变革

多媒体在辅助、提高课堂教学效率、改变教学模式方面起着重要的作用,它能帮助实现多种感官的有机结合,最大限度地调动学生学习的积极性。还可以把多种教学方法紧密结合起来,从而启发学生创造思维,吸引学生主动学习,提高学生多方面能力。