CELP宽带语音编码中感知加权滤波器的新算法

心理声学模型已经成功地应用于音频编码技术中,将心理声学模型应用到CELP语音编码技术中,构造新的感知加权滤波器,可以有效地提高合成语音的质量,但如何减少其算法的复杂度是CELP算法的一个关键.提出了LSP系数插值和滤波器系数插值两种新方法,以替代子帧中的心理声学模型掩蔽曲线的计算和转化,有效地减少其算法的复杂度.实验结果表明:在语音质量基本一致的情况下,LSP系数插值和滤波器系数插值两种算法的平均编码时间与原来相比分别减少18%和53%.该算法具有一般性,可以推广到其他CELP编码器的心理声学模型应用中.

基于嵌入式平台的AVS-P7 Jiben解码器优化及一致性测试

针对手机和其他嵌入式平台特点，对AVS-P7 Jiben解码器进行了C语言级优化．通过对流缓存、指数Golomb解码、VLD码表、反量化、反变换、宏块解码、运动补偿插值等模块的优化处理，降低了运算复杂度，减少了内存开销．在S3C2440（ARM920T）平台上的测试结果表明，解码器在同等PSNR、无失真情况下比原有解码器提升了8～10倍的性能，基本满足了实时解码的需要．本文最后采用标准的AVS-P7一致性测试码流对优化后的解码器进行了一致性测试，发现同AVS标准组织提供的wm2．7相比，测试结果更加理想．