中国政社合作的“发展型协同共治”模式——基于云南省境外非政府组织管理的探讨

政社关系的建构是创新社会治理中的基础性、关键性议题。对云南省境外非政府组织管理政策的演变进行了实地调研与深入剖析,揭示出中国政社合作的"发展型协同共治"模式,即政社关系的基本定位是基于对地区发展需求的共识,相关政策的制定与执行取决于政府部门间协同和基于社会服务的共治二元关系的建构。要探索更具可持续性的中国政社合作关系框架,须在云南"发展型协同共治"模式的探索上加强制度创新,改变旧有的管控思维,建立寓管理于服务之中的软性体系。

乡村社区社会资本对农村基层政府灾害治理能力的影响

乡村社区居民和基层政府是直面自然灾害的关键主体,其表现出的乡村社区社会资本和基层政府灾害治理能力关系到灾害治理的成效。通过对2013年遭受芦山地震冲击的四川雅安农村社区的研究发现,社区社会资本对基层政府灾害治理能力具有显著影响,其中社区归属感、人际关系亲密度和志愿精神是提升基层政府灾害治理能力的重要社会资本成分,而社区政权参与是链接社区社会资本与基层政府灾害治理能力的关键路径。

探索关联规则可视化的结构化关联映射图

对于大量的高维度的交易数据,利用关联规则进行数据挖掘,用户难以进行解释和利用。主要两个原因:常规关联规则挖掘算法可产生大量关联规则;一些关联规则可部分重叠。若用户能自主选择,在关联规则挖掘中所使用的相关项集,则可解决该问题。提出一种新的视觉探索工具,结构化关联映射图,使用户能够以视觉方式找到相关项集的组。该方法使用健康检查结果数据集进行验证,并且实验结果表明具有最高2×2规则贡献的和值的结构化关联映射图有助于显著减少关联分析的复杂性,并且能够集中于搜索空间的特定区域关联规则挖掘,同时避免不相关的关联规则。

基于TensorFlow的时间序列预测系统

在日常生活中,我们常常会碰到各种各样的时间序列预测问题,如图书馆人流的预测、商品销量的预测、股价的预测,等等。TensorFlow Time Series(以下简称TFTS)是TensorFlow1.3版本中新引入的模块。TFTS专门设计一套针对时间序列预测问题的API,利用其提供的LSTM模型,可以实现在TensorFlow中快速搭建高性能时间序列预测系统。

中国社会创新的阶段性特征——基于“政府—市场—社会”三元框架的实证分析

社会创新已经成为全球社会发展中的热门概念,各国政府纷纷大力推动社会创新并将其纳入公共治理变革的重要内容。社会创新的主体界定、创新模式、扩散路径等成为理论界和实践界关注的焦点,但是大部分实证研究都是基于西方国家案例的讨论。近年来,社会创新实践在中国也风起云涌,文章基于"政府—市场—社会"的三元分析框架,通过多样本的统计分析来揭示中国社会创新的创新主体、创新领域、创新模式及环境影响因素等阶段性特征。研究发现,中国社会创新可能的阶段性特征是:主体以社会部门为主,政府、市场参与为辅,其机遇和空间来源于治理变革中的政府、资本化竞争的市场及发展中的公民社会分别在社会管理创新的策略驱动、企业社会责任的趋势引领和可持续性发展的需求带动下相互博弈的互动过程。在这一互动格局中,政府部门的监管政策对社会创新发展具有重要的影响。

CdSe/ZnS量子点白光器件的热稳定性

测量了一种绿色和红色CdSe/ZnS量子点/硅胶复合薄膜的吸收光谱和光致发光光谱。结果表明,量子点薄膜在不同的激发波长下,拥有稳定的光致发光光谱,峰值波长分别为527 nm和628 nm。将量子点/硅胶复合薄膜与YAG\:Ce3+黄色荧光粉结合,制备了两种不同结构的白色发光二极管(WLED),测量了其在不同驱动电流下的光学性能和表面温度。在350 mA的驱动电流下,Ⅱ号WLED的表面温度比Ⅰ号WLED低26.5℃。在55℃温度和55%相对湿度条件下进行老化实验。结果表明,在不同的驱动电流下两种WLED的光学性能基本一致且稳定性良好。

风险导向的平衡计分卡在绩效评价中的研究--基于YC公司的案例分析

近年来,我国企业面临的经营风险不断加大,企业绩效管理理念与模式亟待变革。YC公司是一个有着50多年历史的国有施工企业,在施工行业风险不断加大的背景下,探索了风险导向的平衡计分卡的实施路径。本文在其已有成果上分析并完善了风险导向平衡计分卡的指标体系与运行机制,并指出了实施风险导向的平衡计分卡的意义。