基于物流绩效指数的东盟国家物流发展比较

物流是贸易中不可或缺的一环。运输、信息处理、海关通行等物流要素都影响着一国贸易的发展。加强国与国之间的物流合作,提高一国运输配送等物流信息的处理与部门间的互通等都能够提高一国的物流水平,以此带动国家贸易的发展。本文运用世界银行发行的物流绩效指标,分析比较东盟十国的物流发展情况,发现东盟国家的物流绩效整体水平高于世界平均水平,但差值不高。东盟国家处于不同发展阶段的国家之间的物流发展水平存在较大差异,东盟国家中LPI得分较高的国家其LPI构成要素发展较为均衡,我国物流发展绩效相较于东盟处于靠前位置。文章最后提出应充分发挥中国-东盟的平台作用,通过协同合作带动双边国际物流的高效发展,要加强中国和东盟国家的物流基础设施建设,实现中国与东盟的区域便利化与一体化,同时借鉴德国、英国、日本等物流发展相对先进的国家经验,进而全面提升各国的物流绩效。

从视知觉角度分析公共艺术带来的动态体验

公共艺术作品通常在三维空间中处于静止状态,但它常常能够带给观赏者动态的体验。该文作者基于格式塔心理学理论,选取具有代表性的几件公共艺术作品,站在视知觉的角度分析这些艺术作品中"不动之动"的魅力,以期在今后的实际创作中能够更好地学习借鉴前辈的创作手法和经验。

中国—东盟跨境电商合作发展研究

新冠疫情对国际贸易产生重大影响,跨境电子商务成为推进国际贸易的新途径。2020年,东盟一跃成为中国最大的贸易伙伴,其中跨境电子商务为双方的经贸合作打开了新局面。中国与东盟在跨境电商方面的合作潜力巨大。但合作仍存在跨境电商支付方式不匹配、物流设施落后、人才缺乏、先进技术缺少等问题,成为双方跨境电商发展的阻碍。针对这些问题提出的建议是:加强电商基础设施建设的合作与创新;进一步推进人民币跨境支付系统工程建设,提升跨境电商电子支付效率;构建跨境人才培养体系,解决人才短缺难题。

基于多模态MRI影像组学预测模型预测乳腺癌PD-L1表达水平的研究

目的探讨建立基于核磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)的影像组学以及结合临床特征的综合模型预测乳腺癌程序性细胞死亡配体1(programmed cell death ligand-1,PD-L1)水平的可行性。方法本研究回顾性纳入了139例乳腺癌患者,包含79例PD-L1阴性及60例PD-L1阳性患者。将这些患者按照7∶3的比例随机分为训练集(97例)与验证集(42例)。提取MRI影像组学特征并通过方差分析和套索回归的方法对影像组学特征进行筛选与降维,采用逻辑回归作为分类器构建预测PD-L1的影像组学模型以及结合临床特征的综合模型。使用受试者工作特征曲线评估模型效能,采用Delong test进行模型间效能比较。结果影像组学模型在训练集和验证集中均表现出良好的性能,AUC分别为0.847(95%CI:0.770~0.924)和0.826(95%CI:0.699~0.954);综合预测模型显示出更优的结果,AUC分别为0.919(95%CI:0.868~0.970)和0.882(95%CI:0.782~0.982);但两个模型的预测效能差异无统计学意义(Z=1.32,P=0.19)。结论基于MRI和临床特征的影像组学模型可以为治疗前无创评估乳腺癌PD-L1水平提供帮助,有望作为病理学诊断的补充为临床决策提供支持。

基于简化多模态MRI构建乳腺癌诊断影像组学模型的研究

目的基于简化多模态磁共振影像(MRI)构建影像组学模型诊断乳腺癌。方法回顾性分析2014年6月至2019年3月所有具有穿刺或手术切除病理结果的1 306例乳腺疾病患者(良性病变416例,乳腺癌890例)的乳腺MRI图像,分为训练集(n=702)、内部验证集(n=302)、外部验证集(n=302)。所有图像简化为:联合模型组[T2加权脂肪抑制序列(T2WI)、扩散加权成像序列(DWI)和增强第一期图像]、非增强组(T2WI和DWI)及单期增强组(增强第一期图像)。提取影像特征并用方差分析和拉索回归法筛选有效特征;采用3种分类器(Bagging决策树、高斯过程、支持向量机)预测乳腺癌;选择最佳者构建乳腺癌诊断模型;最后通过内部和外部验证集验证。结果应用高斯过程分类器,联合模型和非增强模型预测乳腺癌AUC值,训练集为0.903和0.893、内部验证集为0.893和0.863、外部验证集为0.878和0.864。结论应用简化多模态MRI构建的影像组学模型能够准确诊断乳腺癌,而且非增强模型无需造影剂也可准确诊断乳腺癌,为简化诊断流程提供了可行性。