老年非小细胞肺癌分子靶向治疗研究新进展

非小细胞肺癌作为最常见的老年人肺癌分型,其发病率和死亡率呈上升趋势,严重威胁老年人健康与生命。随着年龄增长,老年患者多器官储备降低,并发症的发生率升高,并且其耐受性较年轻患者低,且大部分老年患者确诊时已处于中晚期,故治疗极具挑战性,需选择有效而副反应小的治疗方法。分子靶向药物的使用,可提供个性化精准治疗,明显改善了老年患者生活质量,提高生存期。

结合微博数据挖掘的时空特征分析

在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。

疾病数据的时空聚集分析及可视化

GIS应用在疾病领域方面发展迅速,为其提供可靠的空间统计分析方法,其疾病制图实现了疾病数据的可视化。本文以肺结核数据为例,进行了空间聚集分析、时间序列分析及时空扫描统计分析,分析疾病的时空聚集状态,寻找高发病率区域,分析结果可为医疗卫生部门在疾病监测预警、资源分配等方面提供科学参考。