基于关联规则——LSTM神经网络模型的“能源双碳数智”平台满意度分析

“能源双碳数智”平台是能源新形势政策背景下,为政府机构、电网公司、企业、能源服务商等市场主要客户群体提供实现全方位碳监测与计量、多维度碳分析与评估、综合性碳资产管理、个性化碳账户与减排等服务的一体化智慧管控数字平台。该平台助力碳达峰、碳中和进程。在此背景下,本文首先基于ACSI模型建立平台满意度评价指标体系,借助关联规则——LSTM神经网络模型得出评价数据,对评价结果进行全面、详尽、客观的分析,为政府部门及企业提供客观、科学的数据分析资料,就如何推进“能源双碳数智”平台运行,提出一些具有推广价值的可行性经验。

论就业形势及服务功能

我国社会主义市场经济体制建立以来,大学生就业制度发生了较大的变化,经历了由“计划分配”到“供需见面”、“双向选择”、“自主择业”等几个改革发展阶段,最终发展到现在的以“市场为导向、政府调控、学校推荐、学生与用人单位双向选择”的大学生就业制度。建立以市场为导向,政府宏观调控,遵循市场规律的就业制度,并按照毕业生就业的规律、特点来制定积极的就业政策,就是要使有就业愿望的广大毕业生得到充分就业。