第一性原理计算研究γ'-Co3(V,M)(M=Ti,Ta)相的结构稳定性、力学和热力学性质

本文采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法并结合准谐德拜模型,对Co基高温合金中γ'-Co_(3)(V,M)(M=Ti,Ta)相的结构稳定性、热力学性质以及有限温度下的力学性质进行了系统的研究和讨论.结果表明,γ'-Co_(3)(V,M)相能以L12结构稳定存在,其具有良好的抵抗变形的能力.γ'-Co_(3)(V,Ti)相的热力学性能对温度的敏感性要大于γ'-Co_(3)(V,Ta)相,且γ'-Co_(3)(V,M)相具有高温稳定性.在有限温度下,随着温度的升高,γ'-Co_(3)(V,M)相由塑性材料向脆性材料过渡转变,而且,除了硬度性能有所提升外,γ'-Co_(3)(V,MM=Ti,Ta)相的力学性能均呈下降趋势.

高效液相色谱法测定天麻头风灵胶囊中天麻素含量

目的采用高效液相色谱法测定天麻头风灵胶囊中天麻素的含量。方法色谱柱为Diamonsil C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.3%磷酸(2∶98),流速为0.7 mL/min,柱温为30℃,检测波长为221 nm。结果天麻素进样量在0.2～1.8μg范围内与峰面积呈良好的线性关系(r=0.999 9);平均加样回收率为98.90%,RSD为1.11%(n=6)。结论该方法简便易行、结果可靠,可有效控制天麻头风灵胶囊的质量。

广义Jensen-Schur测度在医学图像配准中的应用

使用互信息或归一化互信息测度进行医学图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导致误配准。为了克服上述缺点,定义了广义Jensen-Schur测度,利用巴特沃思函数对自变量值的非线性压缩功能,成功地消除了PV插值伪极值点。从测度曲线光滑性、抗噪鲁棒性、收敛性能方面,对四种新构造的广义Jensen-Schur测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析。实验结果表明,新构造的JS22和JS23测度在以上三个方面的性能都优于其他测度。

基于互信息与边缘互距离的医学图像配准

提出了一种基于互信息与边缘互距离信息的医学图像配准新测度。该种测度既利用了待配准图像间的灰度互信息,又利用了图像边缘间的互距离均值和互距离方差空间信息,从而改进了互信息测度。实验证明这种测度得到的配准参数曲线光滑且峰值尖锐,收敛范围宽,对图像大小有更强的鲁棒性,在图像互信息值一样的情况下,仍有辨识能力。

图像配准中B样条滤波和GPVE的融合插值算法

针对B样条GPVE插值法和B样条滤波法产生归一化互信息(NMI)测度伪极值点的原因,结合它们导致联合直方图聚散程度的互补效果,提出了各阶B样条滤波和GPVE的融合插值算法。通过图像之间的刚体配准实验,从测度曲线光滑性能和极值点数目方面,对比分析了一阶、三阶、五阶B样条滤波法,B样条GPVE插值法和新提出的融合插值算法。实验结果表明,提出的各阶B样条融合插值算法的配准性能都优于对应阶次B样条滤波法和B样条GPVE插值法。

图像配准中同条件非均匀抽样原则的对比研究

使用基于浮动图像灰度概率分布和其梯度信息的非均匀抽样方法进行图像配准时,对同灰度和同梯度像素的抽样原则会影响到抽样结果和配准过程。通过对多种图像在多抽样率下进行刚体配准实验,从函数曲面和收敛性能方面,对比分析了6种数据抽样原则。实验结果表明,随机抽样原则的归一化互信息测度的收敛性能和抗噪声能力优于其他5种抽样原则。

HPCL法测定五味子中木脂素类成分的特征图谱

目的采用HPCL法测定五味子中木脂素类成分的特征图谱。方法色谱柱:C18,流动相:0、40、55、75min分别为乙腈-水45∶55、55∶45、61∶39、70∶30,流速:0.8ml·min-1,柱温:30℃,检测波长:220nm。结果供试品色谱中,应具有13个特征峰,其中1、7、9、12号峰应分别与4个对照品五味子醇甲、五味子酯甲、五味子甲素、五味子乙素峰保留时间一致。以五味子甲素峰(9号峰)作为参比峰。结论此方法能有效地控制五味子的质量。

黄芩中黄芩苷微波提取工艺研究

目的优选黄芩中黄芩苷的微波提取工艺。方法以黄芩苷含量为指标,采用正交实验法优选微波提取黄芩苷的最佳工艺。结果最佳提取条件为料液比为1∶15,乙醇体积分数为70%,提取时间5 min,提取温度90℃。结论采用微波技术提取黄芩中黄芩苷,具有提取时间短,提取效率高,可较好地用于黄芩苷的提取。

基于均值距离测度的医学图像配准(英文)

针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度:方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何均值距离(AGM)、算术-调和均值距离(AHM).然后通过人体脑部CT/MR和MR-T1/PD图像的刚体配准实验,从函数曲线、配准精度、计算时间和收敛性能方面,对互信息与5种均值距离信息测度进行了比较与分析.实验结果表明,在不损失配准精度的前提下,AHM和SAM测度可以获得更快的配准速度,对噪声有很强的鲁棒性.

心电模板构造方法及其在心电去噪中的应用

针对强噪声心电去噪,提出了基于心电模板的去噪方法。首先,将小波变换模极大值方法和信号相干平均技术相结合,构造出心电模板信号。然后给出了两种基于心电模板的强噪声心电去噪方法:直接重建法和间接相关法。最后将该方法与基于小波软、硬阈值去噪方法进行了对比,结果显示所得信号波形平滑度更好、信噪比更高。基于心电模板的去噪方法能够有效去除心电强噪声,为心电弱特征信息成分的准确提取奠定了基础。同时研究提供的心电模板构造方法也可用于其他准周期性生理信号,为强噪声生理信号去噪提供了一种有益思路。

灰度图像加权有向平滑滤波算法

为克服常用平滑滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足,提出了加权有向平滑滤波算法。先根据相似者相容的原理得到待处理像素与各滤波模板的隶属关系,从而判断待处理像素是噪声点,是图像本身像素,还是图像背景像素,然后选用相应加权有向或无向平滑模板对待处理像素进行平滑处理。实验仿真结果表明,加权有向平滑滤波算法既能有效地滤除灰度图像中的噪声,又能很好保护图像的边缘和细节,弥补了常用空域平滑滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。

一种直方图不完全均衡化方法

直方图均衡技术是图像增强实用且有效的方法之一 .由于人的视觉对图像亮度呈近似的对数或立方根响应 ,利用常规直方图均衡处理后的图像在高灰度区会有过亮现象 ,提出了一种新的直方图不完全均衡化处理方法 :在低灰度区进行常规的均衡化处理 ,在高灰度区按与人眼响应规律相逆的规律做向下衰减的灰度变换处理 ;引入不完全均衡化高灰度区阈值rδ 概念 ,导出rδ 的最佳值计算公式 ;

联合变异性在评价心脏病患者心血管系统功能状态中的应用

针对单一变异性指标不足以全面反映心血管系统功能状态的问题,提出了一种新的指标——联合变异性AV。首先利用样本熵算法计算了3个单一变异性指标:心率变异性HRV、脉搏波传播时间变异性PTTV和电机械延迟变异性EMDV,然后采用层次分析法计算了HRV、PTTV和EMDV在AV中的权系数,并求得AV。定义了组间区分测度GDM,对25例心脏病组和35例健康对照组的试验得出指标HRV、PTTV和EMDV的GDM值均大于1,而指标AV的GDM值小于1,说明AV能够完全区分心脏病组和健康对照组。与单一变异性指标HRV、PTTV和EMDV相比,指标AV能够更全面地反映心血管系统功能状态。

中华苦荬菜总黄酮微波提取工艺研究

以中华苦荬菜为试材,总黄酮提取率为评价指标,采用微波辅助提取,单因素和正交实验的方法研究了料液比、乙醇浓度、提取时间和提取温度对中华苦荬菜总黄酮提取率的影响。结果表明:在所考察的因素中,对中华苦荬菜中总黄酮提取率影响的主次顺序为:提取温度>提取时间>乙醇浓度>料液比,中华苦荬菜微波提取的最佳工艺条件为料液比为1∶20,乙醇浓度为70%,提取温度为90℃,提取时间为5min。与常规提取法相比,微波辅助提取技术具有提取时间短、提取率高等优点。

基于算术调和均值距离测度的弹性图像配准

针对图像配准中的特征提取问题,提出了一种基于自动选取标记点的弹性图像配准方法。首先,提出了新的相似性测度,算术-调和均值距离测度AHM,图像通过最大化AHM全局配准,然后将图像划分成均匀子块,采用AHM测度刚性配准各对应子块,选取对应子块的中心作为标记点对,最后,用三次均匀B样条实现图像的弹性配准。实验结果表明,AHM是有效的,其配准速度是互信息的2倍。

图像配准中的非均匀多分辨率分析技术研究

在基于灰度的图像配准中,针对传统的空间均匀采样的多分辨率分析技术在低分辨率时会丢失重要边缘信息,从而产生较多局部极值点,导致误配准问题,通过使用基于灰度概率分布和其梯度信息的抽样方法,提出了非均匀空间采样的多分辨率分析技术.在人体脑部图像的刚体配准实验中应用非均匀多分辨率分析技术,实验结果表明,该非均匀多分辨率分析技术可以有效地减少局部极值点,并提高配准速度.

广义信息熵测度在医学图像配准中的应用

针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值的缺点,将Shannon熵扩展到广义熵,提出了三种基于广义熵的信息测度。对于收敛性能的评价,提出收敛宽度和收敛半径的概念。通过人体脑部CT/MR和MR-T1/T2图像的刚体配准实验,从计算时间、收敛性能和配准精度方面,对归一化互信息、广义熵信息测度进行了比较与分析。实验结果表明,在不损失计算时间和配准精度的前提下,广义信息熵测度SRI_0.9和GMI_0.9的收敛性能优于归一化互信息测度,对噪声有很强的鲁棒性。

基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法

提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。

基于简单Schur凹函数的图像配准测度研究

使用互信息或归一化互信息进行图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导致误配准.该文根据一个简单的Schur凹函数,充分利用它的特殊上凸性来消除噪声等引起的小概率分布,并由Jensen-Schur测度、广义距离测度和f信息测度的定义,构造了六种新测度.从运算时间、收敛性能、抗噪鲁棒性方面,对这六种测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析.实验结果表明,Jensen-Schur-beta和D-beta测度的收敛性能优于其它测度,抗噪声能力强于其它测度,运算速度快于互信息和归一化互信息.

基于互严格凹函数测度的医学图像配准新方法

为了提高医学图像配准的运算速度和增大配准的稳定区域,提出用严格凹函数取代互信息中的香农熵函数的方法,形成了互严格凹函数测度(NMi,i=1,2,…,6)。互信息只是互严格凹函数测度的一个特例。并提出一种新的判断配准好坏的标准——稳定区域和稳定区域宽度。通过试验比较得NM2、NM4、NM5互严格凹函数测度比互信息好,比I0.2和R0.2测度更好,即这三个测度的配准时间比互信息少,比I0.2和R0.2测度更少;三个测度配准的平均稳定区域宽度比互信息宽,比I0.2和R0.2测度更宽。最后用NM2测度进行多模态医学图像的非刚体配准试验,结果表明效果良好。