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题名基于狭义中心和随机维度学习的人工蜂群算法
被引量:1
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作者
蒋桂圆
吕莉
赵嘉
徐辉辉
胡颖太
付平
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机构
南昌工程学院信息工程学院
南昌工程学院江西省水信息协同感知与先进计算重点实验室
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出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2015年第4期52-55,75,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61261039
61263029)
+7 种基金
江西省自然科学基金资助项目(20132BAB211031)
江西省科技厅科技支撑项目(20142BBG70034)
南昌市科技计划项目(2013HZCG006
2013HZCG011
2014HZZC008)
国家级大学生创新创业训练项目(201311319004
201311319015)
江西省大学生创新创业训练项目(2015)
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文摘
针对人工蜂群算法收敛速度慢、寻优精度低的缺点,提出基于狭义中心和随机维度学习的人工蜂群算法。首先,在算法中定义狭义中心蜜蜂,并与当前种群最优解进行贪婪选择为种群最优解;其次,用最优解引导算法进行搜索,以增强算法局部搜索能力;再次,在每次迭代时,蜜蜂随机选择若干维度数进行学习,以加速算法收敛。8个经典基准函数的测试结果表明,新算法在收敛速度和解的精度上优于类似改进算法。
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关键词
人工蜂群算法
狭义中心
随机向量
收敛速度
全局最优
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Keywords
artificial bee colony
special central
random vector
convergence speed
global optimum
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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