增强型注意力网络点击通过率预估方法

针对以往模型在对点击通过率(click-through rate,CTR)进行建模预测时,存在着特征重要性学习不足、特征交互低效等问题,提出了一种增强型注意力网络预估模型,用于动态学习特征重要性和特征交互信息,模型主要由注意力层、双线性交互层和全连接神经网络层构成。注意力层的多尺度多头自注意力机制通过设置不同尺寸子空间增强特征重要性学习能力,在得到特征重要性后,进一步采用张量积双线性交互学习特征交互信息。通过对注意力的子空间尺寸大小、张量积交互形式、神经网络层数和节点个数等进行定量分析,确定模型的最佳参数。实验证明,该模型相比已有模型拥有更好的预测能力。

Al对Ni-10%Fe合金在相变储热介质Na Cl-MgCl2中腐蚀行为的影响

针对熔融共晶NaCl-MgCl2作为太阳能中高温相变储热传热介质对金属材料腐蚀问题,采用静态浸盐腐蚀试验方法,研究了Al含量(质量分数)分别为0,3%,5%,7%,10%的5种Ni-10%Fe-x Al合金在520℃熔融NaCl-53.63%(质量分数) MgCl2中的腐蚀行为。采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)等设备,分析了腐蚀后试样表面形貌及物相特征,探讨了腐蚀机制。结果表明:腐蚀20 h后,含Al试样表面均疏松多孔,形成富Ni而贫Fe的骨架状组织,且Al含量越高,试样表面变得越疏松;Al含量较低时(质量分数3%,5%,7%),试样表面形成了Mg和Al的氧化壳,但因氧分压较低,氧化壳不完整,仅在一定程度上可以抑制熔融盐和O2向金属/氧化膜界面扩散,起到保护作用;Al含量较高时(质量分数10%),试样表面组织非常疏松,保护壳层会因失去支撑而破碎和脱落,腐蚀加剧。