采用安泰贝^(■)抗菌黏胶涤纶开发针织卫衣面料

选用线密度为9.72 tex(60^(S))的优可丝^(■)安泰贝^(■)抗菌黏胶、优可丝^(■)BVR黏胶(85∶15)混纺纱,与涤纶5.56 tex/72 f(50 D/72 f)半光加工丝、涤纶3.33 tex/24 f(30 D/24 f)半光加工丝、2.22 tex(20 D)氨纶进行交织,开发具有抗菌功能的三明治卫衣针织面料。阐述该卫衣面料所用原料规格、组织结构、织造工艺等,以及预定形、染色、定形等染整工艺,并对面料基本性能和功能进行测试。结果表明,所开发针织面料具有良好吸湿、抗菌、抗起球、抗钩丝等服用性能,面料整体厚实、柔软、舒适、亲肤,立体挺括感强,适合做修身款卫衣。

核心素养视角下高中数学高效课堂的构建策略

在高中阶段,数学作为一门具有基础功能的学科,具有一定的思维拓展性以及逻辑性,如何有效地提高学生的思维分析能力,是现今高中数学教学的一个重要课题。因此,文章主要对核心素养视角下如何有效培养学生的逻辑思维能力及分析能力进行了探讨,并提出了构建高效数学教学课堂的策略,并提出了相应的教学建议。

关注“四心”定义关联知识探究——以三角形“四心”与向量问题为例

三角形的“四心”中隐含了一定的特征性质,从向量视角深入剖析可获得相应的向量结论,对于探索定义本质,破解几何与向量问题有着一定的帮助.文章结合实例拓展探究三角形的“四心”,并深入反思,提出相应的教学建议.

数学课堂中学生错误的正确处理方式探析

学生所犯的数学错误通常包括马虎型错误、误解概念造成的错误、与表述相关的错误以及由于工具使用不正确而引起的错误。教师应对不同种类的错误进行识别,并根据教学内容和学情,选择采取纠正、探究或包容的方式处理这些错误。

培养高中生数学抽象素养的策略

数学抽象素养是高中生学习数学知识必须具备的重要素养之一,也是其掌握数学知识的基础。数学抽象素养对学生而言十分重要。但是在实际教学中,培养高中生的数学抽象素养存在一些问题:一方面,受到高考压力的影响,一些教师与学生将大部分的精力都集中在解题能力的培养上,对摸不着、看不见的数学抽象素养的培养不够重视;另一方面,部分教师使用的教学方法不够灵活,为了使学生快速掌握解题方法,他们通常让学生机械地刷题,导致学生难以独立地进行分析、消化与吸收,也难以掌握所学的数学知识。文章结合实际,提出了充分发挥学生的主体作用,引导学生自主探究,并且在实际的教学中,采用多种教学方法,重视概念教学及数学模型的构建等策略,以促进学生数学抽象素养的培养。

数学实验课程的教学实践及研究

基础教育课程改革以来,在国家《普通高中数学课程标准(实验)》明确要求我们教师必须要转变观念,运用多种教学方法和手段,引导学生积极主动地学习,掌握数学的基础知识和基本技能以及它们所体现的数学思想方法,发展应用意识和创新意识,对数学有较为全面的认识,提高数学素养,形成积极的情感态度,为未来发展和进一步学习打好基础.将数学实验课程提高到数学教育的核心地位.一、数学实验课程的教学意义G.波利亚曾指出:"数学有两个侧面。

与集合相关的新定义问题解法探究

以集合为载体的新定义题,既强化了集合的相关知识,也考察了学生运用所学知识处理问题的能力,符合高考中以能力立意命题的指导思想,故而是高考的常备题型.求解此类问题的关键是准确理解新定义的含义,再正确运用集合的一些概念和性质就能破题.本文通过举例分析、探索解决此类问题的基本策略,供参考.

中学数学课堂教学活动类型分析及选择

1中学数学课堂常见教学活动的类型及分布1.1中学数学课堂常见教学活动的类型教学活动是数学课堂教学实施的直接载体.从微观视角分析,当课堂中教或学的行为发生时,从外显形式上总能找到另一个学或教的行为与之伴随而生,即教与学的行为总是成对发生和存在的,我们称之为＂教学行为对＂.

微小型红外光栅光谱仪光学系统的设计与优化

光学系统是微小型光谱仪的核心部分,光学系统的设计质量将直接影响微小型光谱仪的性能.本文利用Zemax光学软件,对具有不对称Czerney-Turner结构的光栅光学系统进行设计与性能分析,并通过优化建立了满足要求的光学结构,该结构能实现波长范围为3—5μm的光谱检测,最小分辨波长间隔可小于50nm,光学系统特征尺寸小于10cm.本研究为微小型红外光谱仪的研制提供了前期理论基础与设计参考.

数学大概念及其提取

教育领域内的大概念又称大观念,是指在某一学科中居于重要地位,对学科其他内容具有统摄力、关联性的概念。数学教学中的大概念可以分为单元大概念、学科大概念、跨学科大概念、哲学大概念四个层级。数学大概念包括数学的核心概念、重要技能、主要思想方法、解决问题的一般思路、数学观念等类型。数学大概念的提取一般来源于学科(包括学科核心概念及其本质、重要技能、主要思想方法)、课程标准、解决问题的一般思路、学生学习观念四个方面的分析。以《集合》单元为例具体说明如何提取数学大概念。

土木工程施工技术中存在的问题与创新

现如今随着我国社会经济的快速发展,人类活动对生产、建筑等产业的需求愈发迫切,国家对于交通工程、土木建设等项目也愈发重视。土木工程项目作为满足人类生产活动的一切前提环境,本文以建筑过程为切入的第一角度,从而探讨施工过程中存在一些常见问题,并对于如何解决施工技术不足等问题提出一些看法与对策。

宣汉江口电站的防洪与兴利

宣汉江口电站水库是一典型河道型水库，其集雨面积大，又处于大巴山暴雨区腹心地带，对洪水的调蓄作用很差、电站的防洪安全与多蓄水发电的矛盾突出。采用超千年一遇的非常洪水的调洪起调水位３２５米作为电站的防洪限制水位，造成水力资源的很大浪费，是不合理的。将起调水位提高到正常水位３３０米；试调度实际发生过的两场最大洪水，其库水位也仍低于校核洪水位。因此笔者建议不同量级的洪水应有不同的起调水位。方法是，依靠水文和气象预报，利用降雨径流相关关系，判断洪水量级大小；对于中到大雨，起调水位定为３３０米，大到暴雨，库水位预降至３２５米；特大暴雨，预泄至电站最低工作水位；并根据实测雨情，调整下泄流量。拦截尾水时机，采用下游水文站退水流量、洪水余量的相关线．与本站下泄流量建立相关来确定。最后，强调必须通过水库基本数据的复核，才能保证防洪调度的可靠性。

基于PHD图和序列的深度数据关联算法

随着跟踪环境的日益复杂,杂波、目标密集容易造成关联错误,且最优匹配过程随目标数的增长排列组合也呈指数增长,多目标航迹关联的问题愈加凸显,增加了传统算法的复杂性和不可靠性。针对目标数变化和杂波干扰造成的最优匹配问题,本文提出了一种基于概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)图特征和序列特征的深度关联网络,首先将目标的PHD图与量测的PHD图进行融合以挖掘目标与量测空间关联特征以及空间结构信息,进而将点迹特征扩展为图像特征,增加可获取的关联判别依据。然后本文对点迹特征或序列特征依据深度学习构建新的度量方法,减少度量方法对于距离的依赖性,从而削弱密集杂波造成的误判。最后,为了避免目标数和量测增加时导致的组合爆炸,本文提出一种基于多头注意力机制的深度匹配网络,利用8头注意力机制关注邻域的分配情况以提高匹配过程的准确性和可靠性,同时可减少计算耗时。消融实验证明,图像特征、序列特征、深度匹配网络均可提高关联信息的特征提取能力以及全局最优匹配过程。仿真实验证明,该深度关联网络可以从隶属矩阵和最小指派过程同时提升关联的准确性和稳定性。此外,该方法也说明了将现有的图像跟踪的关联算法迁移到雷达跟踪中的可行性,为雷达跟踪数据关联的发展提供新思路。

论呼吸内科护理安全隐患分析与防范对策

为了对呼吸内科护理中存在的安全隐患进行分析,进而探讨科学合理的防范对策。方法:研究对象为2018年2月—2019年8月在我院呼吸内科进行住院治疗的128例患者。采用临床分析以及访谈调查等方法分析护理中存在的安全隐患。对其进行随机分组,观察组和对照组分别给予防范性护理措施和常规护理措施。对比两组患者的护理效果。结果:观察组意外事件发生率和护理满意度优于对照组,组间差异显著(P<0.05)。结论:在呼吸内科护理过程中采取安全隐患防范性护理措施可以有效预防意外事件的发生,提高患者的满意度。