基于超声特征的列线图模型鉴别诊断膀胱隆起样病变良恶性的价值

目的构建基于超声特征的列线图模型,探讨其鉴别诊断良、恶性膀胱隆起样病变的价值。资料与方法回顾性分析2016年1月—2022年1月四川省人民医院经手术病理证实的膀胱隆起样病变538例(良性84例,恶性454例)的超声资料,对膀胱病变超声特征(病灶部位、数目、最大径线、回声、形态、基底、钙化、彩色多普勒血流显像信号)及患者简要临床指标(性别、年龄、泌尿系恶性肿瘤史、肉眼血尿)行Logistic单因素及多因素回归分析,筛选出独立预测因子,并构建预测模型。通过Bootstrap重抽样进行内部验证。绘制受试者工作特征曲线、校正曲线、临床决策曲线评估模型。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别(OR=1.822,P=0.038)、年龄(OR=1.044,P=0.000)、病灶部位(OR=0.359,P=0.000)、血流信号(OR=2.052,P=0.007)是预测恶性膀胱隆起样病变的独立因素,基于单因素结果构建的列线图预测模型的曲线下面积为0.780,敏感度为72.91%,特异度为71.43%,准确度为72.68%。校正曲线显示模型的一致性较好。临床决策曲线显示临床净获益良好。结论基于超声特征和简要临床指标构建的列线图模型鉴别诊断良、恶性膀胱隆起样病变具有较高的准确度和潜在的临床应用价值。

基于临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统分类结果中的应用价值

目的分析基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TI-RADS)分类结果中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月—2022年12月四川省人民医院(训练集,n=841)以及四川绵阳四0四医院(外部验证集,n=295)外科手术切除的甲状腺结节患者的临床病理及超声资料,并利用术前甲状腺超声进行甲状腺结节C-TI-RADS分类。通过单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中筛选独立预测因子并构建列线图模型,通过Bootstrap重抽样进行内部验证;四川绵阳四0四医院超声医师根据构建的列线图模型进行外部验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线,评估模型效能及在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中的临床价值。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、结节最大径、结节数目、颈部淋巴结超声异常和C-TI-RADS分类是预测超声医师修饰C-TI-RADS分类结果的独立因素(P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型的一致性指数为0.842(95%CI:0.816~0.867),曲线下面积(AUC)为0.842,基于最佳截断值的敏感度为92.9%,特异度为63.7%,准确率为75.9%。在训练集和外部验证集中,构建的列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。结论基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中显示出良好的预测准确性,具有潜在的临床应用价值。

基于SEER数据库构建高危PTMC的诊断模型与验证

目的:探讨高危甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)的风险预测因子,构建可靠的列线图诊断模型并验证。方法:回顾性分析2004至2015年SEER数据库中手术治疗的PTMC患者(训练集)以及2020至2022年四川省人民医院甲状腺诊疗中心诊治的甲状腺微小结节患者(外部验证集)的临床病理及超声影像资料。验证集中,利用logistic回归分析高危PTMC的风险预测因子,构建列线图诊断模型并采用内部验证集和外部验证集分别进行验证。再根据术前超声影像学特征进行间接评估,探讨术前超声影像学特征预测高危PTMC的可行性与可靠性。结果:训练集纳入患者1552例,外部验证集纳入患者516例。训练集中筛选出高危PTMC的独立危险因素为性别(男性)、年龄(≤55岁)、结节数目(多灶)、包膜侵犯,颈部淋巴结异常(P<0.05),构建出的列线图C指数为0.946。在训练集及外部验证集中,该列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。基于超声影像特征诊断高危PTMC的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.931(95%CI=0.910~0.953),与基于病理特征诊断的AUC值具有较高的一致性(κ=0.611,P<0.05)。结论:本研究构建的高危PTMC诊断模型具有较好的预测效应,利用术前超声影像学特征预测高危PTMC具有一定的临床可行性及临床应用价值。

经皮超声造影对乳腺癌前哨淋巴结的定性评估

目的探讨经皮超声造影(CEUS)对乳腺癌术前前哨淋巴结(SLN)的定性诊断价值。资料与方法回顾性分析103例乳腺癌患者术前经皮下CEUS识别并行术中前哨淋巴结活检(SLNB)的146枚SLN的增强模式。将增强模式分为4型:Ⅰ型,完全均匀增强型;Ⅱ型,周边及髓质均匀增强型;Ⅲ型,周边和(或)髓质不均匀增强型;Ⅳ型,完全无增强型。分析良性与转移性SLN的增强模式特点,评估增强模式对SLN的诊断效能。结果146枚SLN中,良性102枚,转移性44枚。Ⅰ型增强模式100.0%(58/58)为良性,Ⅱ型87.1%(27/31)为良性,Ⅲ型59.5%(22/37)为转移性,Ⅳ型90.0%(18/20)为转移性。SLN的增强模式与其病理性质有关(rs=0.704,P<0.05)。经皮CEUS诊断SLN性质的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为90.9%、83.3%、70.2%、95.5%、85.6%。结论经皮CEUS对乳腺癌术前SLN的定性评估具有较高的诊断价值。

超声造影联合弹性成像技术对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的应用价值

目的探讨常规超声基础上联合超声造影和弹性成像对甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转的诊断价值。方法收集114例PTC患者,依据淋巴结病理诊断结果分为转移组(共58个结节)和非转移组(共66个结节)。分析PTC的常规超声、超声造影和超声成像技术与颈部淋巴结转移的关系,进行多因素Logistic回归分析和ROC曲线分析。结果两组纵横径比≤2、边缘不规则、血流呈边缘或外周型分布、淋巴门消失、PI、灌注不均匀、弹性评分有统计学差异(P<0.05);PTC淋巴结纵横径比≤2、淋巴门消失、PI、弹性得分是PTC颈部淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析显示PI、弹性评分、淋巴门消失和纵横径比≤2联合时AUC达到0.955,显著高于单独的AUC(P<0.05)。结论在常规超声的基础上,超声造影与超声弹性成像技术结合可准确评估PTC颈部淋巴结转移情况。

体外冲击波治疗在胆、胰系统结石中的应用

体外冲击波碎石术(ESWL)是20世纪80年代由德国Dornier公司发明并应用于临床治疗泌尿系统结石的医疗治疗设备,主要由冲击波发射源、B超、X线影像诊断定位系统组成。ESWL与CT、MR被称为20世纪医学史上里程碑式的三大技术革命。冲击波的原理归纳如下:放电装置在水中高压放电,高压电经反射装置高度聚焦在第二焦点上,形成几百乃至上千万大气压的冲击波力致体内结石粉碎,而人体的器官及相邻组织仅不至于有明显损伤。经过30多年的临床实践,由于冲击波的声学特性、光学特性、能量特性、应力作用以及空化效应,冲击波已被用于各种疾病的治疗,比如:泌尿系统结石、阴茎硬结症、男性勃起功能障碍、肝胆胰胃等消化系统结石,骨肌系统损伤、劳损、感染、腱鞘疾病,颈、肩、腰、腿、股骨头坏死疾病以及神经系统疾病。此外,冲击波有望在21世纪应用于心血管缺血性疾病的治疗。本文主要介绍胆、胰系统结石的临床应用。

肝硬化左心室机械力学功能不全的分层应变定量研究

目的应用超声分层应变成像技术评估肝硬化患者左心室心肌机械力学功能损伤。方法连续选取2020年10月至2021年3月于四川省人民医院确诊的无已知心血管疾病的肝硬化患者80例,根据是否合并门脉高压相关并发症将其分为代偿组(39例)和失代偿组(41例),同期选取年龄、性别相匹配的健康志愿者43例作为对照组。各组均采用常规超声心动图测量左心室构型和功能参数,应用分层应变技术获取左心室心内膜下心肌、中层心肌、心外膜下心肌整体纵向应变(GLSendo、GLSmid、GLSepi)和基底段、中间段、心尖段各层心肌纵向应变(LS)以及峰值应变离散度(PSD),计算整体心肌纵向应变跨壁差值ΔLS(GLSendo-GLSepi)。比较各组相关参数的差异。结果①常规超声心动图参数:与对照组比较,代偿组和失代偿组室间隔舒张末期厚度(IVSTd)、左心室后壁舒张末期厚度(LVPWd)、左心室质量(LVM)和左心室质量指数(LVMI)增加(均P<0.05);而代偿组与失代偿组间常规超声心动图参数差异无统计学意义(均P>0.05)。②整体分层应变:代偿组和失代偿组GLSendo、GLSmid、GLSepi和ΔLS较对照组降低,PSD较对照组增加(均P<0.05);失代偿组GLSendo、GLSmid、GLSepi较代偿组进一步降低(均P<0.05),而两组间ΔLS和PSD差异无统计学意义(均P>0.05)。③各水平分层应变:与对照组比较,代偿组和失代偿组基底段、中间段和心尖段各层心肌LS降低(均P<0.05);与代偿组比较,失代偿组各水平各层心肌LS呈降低趋势,但仅心尖段差异有统计学意义(均P<0.05)。结论不同严重程度肝硬化患者左心室不同层次和不同水平心肌机械力学功能均存在损伤,应用超声分层应变成像技术有可能量化评估肝硬化患者心脏受累状态,从而为心肌损伤的早期精准诊断提供可视化证据。