“成绵乐”城市群大气污染物浓度空间分布特征

采用地统计方法对成都平原5个城市(绵阳市、德阳市、成都市、眉山市、乐山市)大气中SO2和NO2的年均浓度模拟数据进行了空间分布特征研究。分析表明,SO2在德阳市、眉山市具有强烈的空间相关性,在绵阳市、成都市具有中等的空间相关性,乐山市SO2空间相关性较弱;NO2在德阳市、眉山市具有强烈的空间相关性,在绵阳市、成都市和乐山市具有中等的空间相关性。绵阳、德阳、成都、眉山和乐山5个城市的SO2在长轴方向的变程分别为145、116、83、105、153 km;NO2在长轴方向的变程分别为145、90、66、105、153 km。根据地统计学中变程的物理意义,提出判断构成"城市群大气污染"的定量依据,即相邻城市大气污染物变程之和若大于城市几何中心间的直线距离,则2个城市的大气污染物存在空间关联或相互影响。

成都市水环境污染与环境质量的相关性分析

以成都市2016~2019年度环境统计数据和期间的环境质量数据为研究对象,重点选取了成都市地表水体的主要污染指标氨氮和总磷进行分析、总结,研究了水环境质量变化与环境统计排放量的相关性,为地方环境统计和环境治理工作提供参考建议。

排放源统计调查中城镇污水处理厂的审核要点浅析

城镇污水处理厂统计数据不仅表征了化学需氧量、氨氮等主要污染物进口浓度、出口浓度等环境现象本身,还反映了人口、生产活动水平等经济环境因素。准确性高的统计数据,可合理反映污水治理设施的运行情况,为计算城镇生活源水污染物的削减情况提供科学依据,亦为环境保护政策和计划的制定提供数据支撑。本文从污水处理厂运行情况表指标涉及内容及审核方法、重点指标年际比对、区域宏观数据比对等三个方面,对排放源统计中城镇污水处理厂数据的审核内容、指标进行浅析。