面向柔性作业车间调度问题的混沌编码量子粒子群优化算法

为解决柔性作业车间调度问题,提出一种混沌编码量子粒子群优化算法。针对标准量子粒子群优化算法中粒子过早收敛于局部最优值的缺点,提出具有扰动行为的自适应收缩-扩张系数和关联粒子适应度值的计算方法,改善算法的全局搜索能力;通过引入混沌边界变异策略,减少粒子大量聚集在边界的概率,增加种群的多样性来提高搜索最优解的能力;针对量子粒子群优化算法的迭代特性,设计一种适用的混沌编码策略。将提出的改进量子粒子群优化算法应用于柔性作业车间调度问题,并通过多种基准算例与标准量子粒子群优化算法、粒子群优化算法和混合遗传算法进行对比,验证所提算法的性能。实验结果表明:混沌编码量子粒子群优化算法具有更好的稳定性和更强的寻优能力。

基于西门子PLC的自动化立体仓库系统设计与仿真

为顺应仓储行业不断发展的趋势,改进以数量、规模、人力为依托的粗放型仓库管理模式,提高生产效率,克服人员疏忽等问题,采用西门子1200系列PLC设计一款自动化立体仓库系统。设计以实际工业生产中高安全与高效率的要求为考量,在系统硬件和程序设计时采取多种措施保证系统安全性与运行效率,同时能够有效实现物料自动分类存放、自动出库以及仓库存储状态实时显示等功能。在虚拟仿真软件Factory I/O中搭建系统硬件模型对功能进行验证,结果表明,所设计自动化立体仓库系统性能良好,操作简单,功能完善,可满足大多数仓储企业的业务需求。