基于帕斯维尔定理的频域积分盲源分离算法

为了克服卷积混合信号盲源分离双最小均方(Double least mean squeres,Double-LMS)算法在分离滤波器过长时计算量过大的问题,借助于傅里叶变换理论中的帕斯维尔定理,将其转化为频域积分算法。频域积分算法可以利用快速傅里叶变换实现,具有较高的计算效率,可以克服当分离滤波器过长时原算法效率低下的问题。仿真结果表明:新算法在保持了DoubleLMS算法良好分离性能的基础上,降低了原算法的复杂度,提高了计算效率。

四阶累积量的fastICA算法稳定性分析

为验证基于四阶累积量的fastICA算法的稳定性,根据源信号的统计特性,对该算法进行理论分析,并利用仿真程序进行验证。得出算法在源信号具有相同四阶累积量的情况下,存在局部极值点,导致算法分离失败。