基于神经网络的上海车牌价格预测模型

介绍了神经网络预测模型,探讨了如何建立基于神经网络的上海车牌价格预测模型,并对测试结果进行了分析。

基于XML的企业内容管理模型

XML(eXtensible Markup Language)是针对包含结构化信息的文档而设计的一种标记语言,能够帮助不同个人和组织定制自己的标记语言的语言,定制后的标记语言可以用于特定的应用领域中实现信息数据的交换。基于XML的内容管理系统的主要特点就是内容"块"仅仅由数据组成(例如文本、图形、表格等),而针对元数据定义的表示信息单独保存,在递送元数据信息的同时提供样式信息的处理方式,这意味着通过数据管理系统所管理的信息可以很方便地满足不同目标的需求。设计了基于XML的企业内容管理模型,提出了此类系统需要解决的需求,并予以实践证明。

数据治理在银行业的应用

随着IT在银行应用的不断深入,银行建设了大量IT系统并积累了海量敏感数据、如何通过外展高效的数据治理工作、将数据这项重要资产管好、用好对于公司具有重要意义。因此,本文首先介绍数据治理的背景、内容、治理框架,其后简要分析了目前农行上海分行的数据治理现状,初步探讨了开展数据治理工作的重要意义和工作开展的简要思路。

基于SNMP v3的数据中心设备监控系统设计与实现

随着数据中心的不断发展,设备的种类与数据都在增加,从小型机,PC服务器,到交换机,UPS,存储设备,虚拟机和vCenter,系统管理人员需要一种通用灵活的易用的设备监控与管理方式,以提高数据中心设备的管理效率。本文首先介绍了简单网络管理协议(SNMP)的工作原理,分析了SNMP v3协议的加密实现。并以农行上海分行的基于SNMP的设备监测系统为例,实现了对数据中心各类设备资源的实时管理,通过主动探知与被动告警两种模式,监测设备失效信息并主动告警,提高了数据中心设备的管理效率。

一种基于网络旁路的应用系统通用监控与预警系统的设计和实现

随着银行IT建设的不断深入与发展,商业银行建立了大量的应用系统来提供各类服务,这些系统对性能有较为苛刻的要求,同时要求较高的报警响应。这些系统的监控与预警是一个通用的需求,需要一个集中与通用的监控应用系统来负责集中处理,同时不能损害原应用系统的性能,农行上海分行采用网络旁路技术作为基础,将现有链路上的网络包数据通过网络旁路设备导出,作为生产者将数据投放入Kafka集群进行分发,下游消费者通过Spark-Streaming流处理进行分析并告警,使用MLlib进行机器学习与预警。

银行企业客户流失研究—基于管理会计的视角

近年来，随着银行产品的日趋同质化，以及市场竞争环境的日趋激烈，企业客户的流失与挽回成为了银行日益关注的问题。以A银行上海分行为例，尽管企业客户的总数不断上升，但是，近年来客户持续的稳定性问题仍然值得高度关注，根据2015年至2016年的持续跟踪统计，客户的持续流失一直是业务部门重点关注的问题。可见，研究客户流失问题具有十分重要的理论与现实意义。

基于社会化推荐引擎的个人客户精准营销应用研究

一、引言 在利率市场化日渐深入的今天，银行的个人金融产品也日趋多元化，按银率网发布的数据，仅在2017年1月2日至2017年1月8日这一周期间，就有879款银行理财产品发售，

P2P与四大国有商业银行短期贷款影响关系的实证研究——基于VAR模型的实证分析

一、引言 2007年，我国第一家P2P网络借贷平台一一上海的拍拍贷成立，标志我国以P2P业务为代表的互联网微金融开启了新纪元。在大数据、物联网、云计算、社交网络、搜索引擎等新一代信息技术的支持下，P2P网络借贷这一创新形式逐步被人们所接受，并被视为对传统信贷的挑战。一方面，P2P凭借技术创新使得现代经济日益网络化、虚拟化和数字化，

新常态下上海农行网点交易情况分析与资源配置探讨

近年来，上海的区域金融中心地位日益凸显，区域内的金融机构尤其是银行业竞争达到空前激烈的程度，金融机构间的竞争从产品的比拼发展到服务的比拼。与此同时，农行上海市分行（以下简称上海农行）地处金融改革开放的先锋阵地，尤其面临服务质量提升的考验。2014年以来，上海农行网点交易量出现较为明显的变化，系统内具有一定的代表作用。本文以新常态下互联网金融的快速发展对我行的网点交易影响为出发点，结合我行相关分析结果，整理出上海农行网点交易量的走势相关特点与影响网点交易量的相关因素及影响情况。