同义概念格的纵向合并

由于概念格自身的完备性,构造效率一直是制约其进一步应用的瓶颈。本文从概念格的构造入手,提出了同义概念格的观点,并利用其性质进一步提出了一种纵向合并同义概念格的算法(VUSCL算法)。实验表明,随着节点数的增加,该算法与文献[8]中的纵向合并算法相比,其时间性能有明显改善。

基于LVS服务器集群的研究

该文首先简要介绍了现有的基于LVS的服务器集群的结构和现有负载均衡方法,然后针对现有服务器集群负载均衡算法的不足,提出一种新的动态反馈机制负载均衡方法,该方法在考虑CUP占用率、内存使用率和各节点的响应时间的前提下,动态反馈获取个服务器的负载量,达到负载均衡的目的。

普招报名系统中用户唯一登录的设计

该文简要介绍了普招报名系统中的用户唯一登陆的设计方法,该方法具有较强的实用性和推广性,有较强的研究价值。并对其设计过程中涉及到的Cookie的选用和Memcached的使用进行说明。

基于等价类的关联规则挖掘矩阵算法

关联规则挖掘算法中的Apriori算法利用查找频繁项集来发现数据集中的关联规则,算法思路简单容易实现;但在由k-1次频繁项集生成k次频繁项集时需反复查找数据库,效率较低,在寻找高次频繁项集时其低效性更加明显;矩阵算法是通过直接查找高次频繁项集,避免了反复查找数据库,但要存储大量的非频繁项集,且查找低次频繁项集速度较慢。文中提出的矩阵等价类算法,利用等价关系进一步降低矩阵算法的时间空间复杂度,然后通过项目相似度直接求取所有最大频繁项集。实验结果证明了算法的可行性、高效性。

基于主成分分析-支持向量机的土石坝渗流监测数据预测模型

为解决土石坝渗流监测数据的分析问题,采用基于主成分分析的支持向量机法,对某均质坝体内渗流浸润线的监测数据建立了预测模型,并针对坝体内的测压管水位进行了具体计算预测。结果表明,主成分分析法可以有效降维,并较好的综合反映坝体内测压管水位的主要影响因素;预测值与实测值的误差分析结果表明,支持向量机模型在小样本坝体监测数据分析预测方面的精度较高,该模型可为其他类似工程监测数据的分析预测提供新的方法。

生物基础实验教学中心实验室文化建设的探讨与实践

高校的校园文化丰富多彩,其中包含着实验室文化这一重要部分。就实验室文化建设而言,其展现了科学严谨的学术氛围而和积极和谐的环境氛围,这是实验室管理和办学特色的必然要求。本文分析讨论了实验室文化的建设意义以及建设内涵。此外,以生物基础实验教学中心为例,阐述了该实验室文化环境建设的具体过程,并且取得了很好的效果。

形式概念分析在软件工程中的应用综述

传统软件开发过分地依赖于文档,导致其开发效率不高及灵活性不强的问题.形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)理论通过对数据集中对象和属性之间的二元关系建立概念层次结构,生动简洁地体现了概念之间的泛化和特化关系,再运用格代数理论对数据进行分析.为此,将FCA与概念格技术引入软件工程领域,比如软件维护和面向对象中的类识别任务等,能够提取出有效的信息以便开发人员读取,从而提高了软件的开发效率和灵活性.根据软件开发的不同阶段,介绍FCA与概念格技术在该环节的具体应用方式及优缺点,并在此基础上分析出在软件完整性、合格检测及大规模软件开发应用中等进一步需要研究的内容.

混合云环境下基于失效感知的资源调度策略

针对混合云的功能和复杂度逐渐增大而导致资源失效率增高的问题,提出一种提高混合云资源调度成功率的调度算法.首先,根据私有云资源失效规律特点,建立资源有效利用率模型和任务稳定性模型.然后综合考虑公共云和私有云的特点,建立基于失效感知的两层资源调度模型(2L-FARS),并使用建立的ST—LLF(任务稳定性阀值控制的最低松弛度优先调度算法)和DQPA(双队列资源提供算法)调度算法分别完成两层资源调度.最后使用failure traces和workload traces,对提出的策略进行验证.实验结果表明,该策略有效地减少了任务截止期违约率,并且在提高资源利用率的同时,一定程度上降低了任务执行总费用.

基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法

形式概念分析理论是一种研究属性和对象的数据挖掘方法.概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,具有直观表达知识单元内在联系的作用,可以作为知识图谱可视化工具.针对传统三维可视化布局算法在概念格表示上,存在复杂概念格结构表示不清、图形不够美观的问题,提出了一种基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法,提升了概念格Hasse图图形的美观度.该算法通过添加虚拟节点对二维KK布局算法改进,并与传统分层算法中的分层函数相结合,有效解决了层内节点横向扩张过大及节点连线交叉过多表示不清晰的问题,使概念格结构变得明确、易读.为对Hasse图图形美观度进行定量度量,提出了一种以空间分布密度为依据的美观度度量指标.通过与传统三维布局算法中圆形分配算法在该指标上的对比分析,验证了该算法在概念格可视化布局方面对已有三维布局算法的优越性.

基于改进ICA算法的实时任务容错调度机制

传统的启发式算法解决容错实时任务调度时,在性能和系统利用率方面表现得不太理想,提出一种新的基于主副版本实时任务容错机制的帝国竞争算法.该算法把容错知识和帝国竞争算法相融合,利用适应度共享技术对国家的适应度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟收敛.实验结果表明:与同类算法相比,该算法在系统利用率和效率上表现出较好的特性.