-
题名具有自适应趋向性和引导因子的人工蜂群算法
被引量:5
- 1
-
-
作者
臧培荃
孙晨骜
顾晓峰
吴滨
周长喜
-
机构
轻工过程先进控制教育部重点实验室
江南大学物联网工程学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期1692-1697,共6页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51323B)
江苏省科技厅产学研联合创新资金资助项目(BY2013015-19)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
-
文摘
针对人工蜂群算法中存在的收敛速度慢、寻优精度低的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。该算法将自适应趋向性加入雇佣蜂的搜索方案中,同时在观察蜂的搜索方案中加入引导因子。通过雇佣蜂对优秀蜜源的动态趋向搜索以及观察蜂在引导因子引领下的协同搜索,显著提高了算法的局部搜索能力。基于八个标准测试函数的仿真结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的算法在寻优精度和收敛速度方面均有明显提升。
-
关键词
人工蜂群算法
局部搜索
搜索方案
自适应趋向性
引导因子
-
Keywords
artificial bee colony algorithm
local guiding factor search
search scheme
self-adaptive chemotaxis
guiding factor
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于混沌趋化行为的人工蜂群算法
- 2
-
-
作者
孙晨骜
臧培荃
吴滨
顾晓峰
周长喜
-
机构
江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第11期3102-3105,共4页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUDCF12027
JUSRP51323B)
+2 种基金
江苏高校优势学科建设工程基金项目(PAPD)
江苏省普通高校研究生创新计划基金项目(CXLX12_0734)
江苏省交通科学研究计划基金项目(2012X08-2)
-
文摘
针对标准人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于混沌趋化行为的改进人工蜂群算法。在雇佣蜂和跟随蜂的搜索过程中引入细菌觅食优化算法的趋化思想,将随机产生蜜源的过程分解为翻转和前进两步,在翻转过程中引入混沌变量,提高算法的局部搜索能力。对5个典型测试函数的仿真结果表明,与标准人工蜂群算法相比,改进后的算法在收敛精度和速度方面均有明显提高。
-
关键词
人工蜂群
混沌趋化行为
细菌觅食优化算法
局部搜索
收敛精度
-
Keywords
artificial bee colony
chaotic chemotaxis
bacteria foraging optimization algorithm
local search
convergence precision
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-