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地貌分带下基于ICESat-2与GF-1的珊瑚礁水深遥感优化反演方法
1
作者
段正贤
左秀玲
+4 位作者
余克服
苏奋振
臧声琳
覃宾妮
吴会胜
《地理科学》
CSCD
北大核心
2023年第9期1640-1648,共9页
研究以中国南海西沙群岛华光礁西部剖面为试验区,采用高分一号(GF-1)遥感影像及“冰、云和陆地高程2号”(ICESat-2)星载激光测高数据,基于珊瑚礁地貌分带建模优选策略构建了试验区25 m以浅水深遥感反演模型,并将模型外推应用至西沙群岛...
研究以中国南海西沙群岛华光礁西部剖面为试验区,采用高分一号(GF-1)遥感影像及“冰、云和陆地高程2号”(ICESat-2)星载激光测高数据,基于珊瑚礁地貌分带建模优选策略构建了试验区25 m以浅水深遥感反演模型,并将模型外推应用至西沙群岛有实地调查水深数据的珊瑚礁剖面研究区。建模结果显示,礁坡和深潟湖地貌采用波段比值二项式回归模型,礁坪、浅潟湖和点礁地貌均采用多波段比值回归模型,可以使得地貌单元内基于GF-1影像的水深遥感反演达到最优效果。模型反演水深数据与实地调查水深数据相关系数为0.95;实地调查水深数据与ICESat-2深水区数据综合验证结果显示,模型均方根误差为1.34 m,平均绝对误差为1.08 m,平均相对误差为17.10%。研究表明,本文提出的基于地貌的主被动遥感水深反演模型显著改进了珊瑚礁区中分辨率遥感水深反演模型的精度,可为大范围珊瑚礁区高精度的水深反演提供方法支持。
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关键词
珊瑚礁
地貌
水深反演
高分一号
ICESat-2
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职称材料
题名
地貌分带下基于ICESat-2与GF-1的珊瑚礁水深遥感优化反演方法
1
作者
段正贤
左秀玲
余克服
苏奋振
臧声琳
覃宾妮
吴会胜
机构
广西大学海洋学院
广西南海珊瑚礁研究重点实验室
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2023年第9期1640-1648,共9页
基金
广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035548)
国家自然科学基金项目(42276182,41801341)
中国科学院战略性先导科技专项(类)(XDA13010400)资助。
文摘
研究以中国南海西沙群岛华光礁西部剖面为试验区,采用高分一号(GF-1)遥感影像及“冰、云和陆地高程2号”(ICESat-2)星载激光测高数据,基于珊瑚礁地貌分带建模优选策略构建了试验区25 m以浅水深遥感反演模型,并将模型外推应用至西沙群岛有实地调查水深数据的珊瑚礁剖面研究区。建模结果显示,礁坡和深潟湖地貌采用波段比值二项式回归模型,礁坪、浅潟湖和点礁地貌均采用多波段比值回归模型,可以使得地貌单元内基于GF-1影像的水深遥感反演达到最优效果。模型反演水深数据与实地调查水深数据相关系数为0.95;实地调查水深数据与ICESat-2深水区数据综合验证结果显示,模型均方根误差为1.34 m,平均绝对误差为1.08 m,平均相对误差为17.10%。研究表明,本文提出的基于地貌的主被动遥感水深反演模型显著改进了珊瑚礁区中分辨率遥感水深反演模型的精度,可为大范围珊瑚礁区高精度的水深反演提供方法支持。
关键词
珊瑚礁
地貌
水深反演
高分一号
ICESat-2
Keywords
coral reef
geomorphology
bathymetry retrieval
Gaofen-1
ICESat-2
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地貌分带下基于ICESat-2与GF-1的珊瑚礁水深遥感优化反演方法
段正贤
左秀玲
余克服
苏奋振
臧声琳
覃宾妮
吴会胜
《地理科学》
CSCD
北大核心
2023
0
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