基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断

本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定,并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明,本方法能较准确地判别电力变压器故障。

基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用

本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性。诊断结果表明 。

集成人工智能技术诊断电力变压器故障

提出了一种基于变压器油中溶解气体成分及其含量的变压器故障诊断方法 ,该法综合了进化算化、模糊理论、人工神经网络及范例推理 4种智能技术的优点并克服了其不足。实例分析表明该法诊断准确率较高 ,可用于工程诊断。

基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断

介绍了基于粗糙集理论(RS)和支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法,使用这种方法可提高训练速度和诊断准确率。

结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用

人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。

断路器200kA通断能力试验对系统电压的影响

进行大容量通断能力试验会对电力系统产生一定的影响,为此通过程序仿真模拟断路器通断能力试验的工况,进行瞬时电压跌落及电网稳定的计算分析。

10kV配电网电容器的优化配置规划决策

配电网电容器优化配置规划决策系统从降损节能、改善电能质量的角度,侧重依据电网实际运行状态,利用智能分组算法,保证在各种运行条件下都能对电网无功补偿、电压调节提供最优的补偿容量组合;并针对当前的无功补偿投资预算,给出经济效益最佳的配置方案组合。配电网电容器优化配置规划决策系统科学、合理地解决了配电网电容器的补偿容量、补偿地点和补偿分组问题,算例及分析表明了该分组算法应用于配电网电容器优化配置的有效性和实用性。

应用SVC提高山东电网输送能力的研究

利用BPA分析程序针对山东电网潮流西电东送断面,研究应用静止无功补偿器提高西电东送断面的输送能力;并对不同的SVC安装地点进行分析比较,确定合适的安装地点。

动车组投运对电网电能质量的影响

动车组作为波动性很大的大功率单相整流负荷,在消耗电能的同时向供电系统注入大量的高次谐波及负序电流。针对动车组运行时电网电能质量数据进行了定量分析,并对动车组的谐波特性做了进一步的分析。

山东500kV电网无功补偿计算分析

分析了近年来山东电网东部地区500kV变电站的母线电压在低限附近运行,对电网的安全、经济运行带来不利的影响。并定量分析了在高峰负荷下切除部分线路高抗,对500kV系统暂态稳定及500kV变电站电压增加的影响。

基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法

将基于粗糙集理论的模糊神经网络,应用于变压器故障诊断中。充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力。首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简,形成精简的规则集。以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的,具有良好的拓扑结构,网络规模大大减小,学习速度大为提高,而且保持了网络较好的分类能力。

华北-华中联网低频振荡研究

电力系统保持小干扰稳定性是当前我国正在进行的大区联网运行的前提条件之一.在本文中采用多机系统的特征分析法,并应用电力系统分析综合程序(PSASP)对华北电网(含山东电网)和华中电网(含四川和重庆电网)的联网运行方式下的小干扰稳定性(侧重于低频振荡)进行了研究,分析了联网方式下存在的多个低频振荡模式,并对每个振荡模式做了模态分析,为下一步进行的电力系统稳定器的安装和配置提出了指导性的建议.

2005年冬季华北-华中联网运行中的低频振荡计算分析

采用多机系统的特征分析法,并应用电力系统分析综合程序(PSASP)对2005年冬季华北电网(含山东电网)和华中电网(含四川和重庆电网)的联网运行方式下的低频振荡进行了研究。分析了联网方式下存在的多个低频振荡模式,并对每个振荡模式做了模态分析,为下一步进行的电力系统稳定器的安装和配置提出了指导性的建议。

基于粗糙集理论的变压器神经网络诊断方法

提出了一种既利用粗糙集理论对大量数据的分析挖掘能 ,又发挥了神经网络的精确分类和学习能力的变压器故障诊断方法 。

国家特高压电网对山东电网的引导作用研究

依据国家特高压电网的规划分析了国家特高压电网接入山东电网后对山东电网2020年目标网架的影响,分析了山东电网接入国家特高压电网的消纳能力、山东电网2020年目标网架的灵活性和适应性。并对国家特高压电网的建设对山东电网的规划、运行及科研开发等多方面发展的引导作用进行了深入的分析。

电能质量新国标修订解析

为了科学地测量、评判、管理电能质量,国家自上世纪90年代始,先后制订并实施了关于电能质量的五大标准。随着电能质量专业实践工作的不断深入和发展,以及和国际标准的接轨,国家质监局对其中四个标准进行了较大范围的修订,并于2009年5月正式实施。通过对新标准修订条款的解读,旨在分析此次标准修订的目的和重点,为从事电能质量专业的技术人员提供参考。

粗糙集理论与神经网络在变压器故障诊断中的应用

粗糙集(RS)理论是一门新兴的智能信息处理技术,它对各种不完整数据进行分析、推理,发现数据间的关系,提取有用特征,简化信息处理。人工神经元网络(ANN)具有本质的非线性特性、并行处理能力、以及自组织自学习的能力。但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷。该文把粗糙集理论与人工神经元网络结合起来,应用于变压器故障诊断,可以充分发挥两种方法的优势,取长补短。粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简,从而简化了ANN的网络结构,减少了网络的训练步数,提高了判断准确率。并用仿真实验验证了此方法的有效性。

公共连接点电压闪变值异常分析

电能质量监测的目的在于实现电能质量的分析评估和综合治理,首先要保证测量数据的正确性,以准确的反映电网谐波水平及电压闪变等各类电能质量指标,才能正确查找电能质量有关的事故原因,治理措施对症下药。电能质量监测数据若不能够正确反映电网实际电能质量,那么在此基础上进行的数据分析和研究就失去了意义。本文根据实际测试数据进行分析,证实了对电压暂态事件进行标识的重要性,对电能质量监测和数据处理具有重要的现实意义。

小电阻接地方式在山东配电网中的应用研究

介绍了中性点不接地、中性点经消弧线圈接地、中性点经小电阻接地3种常用的接地方式,对不同接地方式进行了对比分析。在此基础上,分析了山东A+类、A类供电区域35 kV和10 kV电网采用小电阻接地方式的必要性,给出了新建变电站小电阻安装方式和接地设备配置方式,为变电站采用中性点经小电阻接地方式提供了依据。

基于“互联网+”的可研评审平台开发与应用

针对电网基建项目可研评审目前存在的问题,依据国家电网公司优化业务流程,实现业务流程标准化和信息化的要求,以电网基建项目可研评审核心业务需求为基础,采用互联网及信息技术,提出了一种基于"互联网+"的可研评审平台,实现评审业务之间的融合,评审业务与技术的融合,为项目评审提供智能化的信息化评审手段,显著提升了全省电网可研评审质量和评审效率。