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重庆市主城区大气中NO_2浓度时空分布特征 被引量:9
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作者 孙荣国 高月 +1 位作者 陈卓 臧庆大 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期26-33,共8页
利用2017年1月1日~2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO_2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO_2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO_2... 利用2017年1月1日~2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO_2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO_2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO_2浓度全年北碚区达标率较高(76.16%),渝中区达标率低(3.84%),日均浓度呈夏季前下降、夏季后上升的趋势;月均浓度表现为冬季月份浓度高,其次为春季、秋季和夏季月份;周六、周日、周一和周二的浓度均值较高,周三、周四和周五的较低;小时浓度基本呈5:00~11:00和16:00~20:00上升、其余时间段下降的变化趋势;大气NO_2浓度空间分布差异显著,西北地区(北碚)大气NO_2浓度偏低、渝中区及其附近区域浓度偏高。影响大气中的NO_2浓度的主要气象因素有:气温、降水量、气压、日照和相对湿度;四季气流输送中,春冬季气流轨迹相似,主要源自西部、西北部气流,春季气流轨迹的ρ(NO_2)最高,夏季最低。研究结果可为今后重庆市大气的治理提供研究基础。 展开更多
关键词 重庆 NO2 时空分布 气象参数 后向轨迹
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2016年宁夏回族自治区PM2.5浓度时空分布特征 被引量:3
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作者 孙荣国 范丽 +3 位作者 冯新斌 臧庆大 杨国蒙 陈卓 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期348-354,共7页
对2016年宁夏回族自治区大气中PM2.5浓度的时空分布特征及其与其它空气质量指标和气象参数之间的相关性进行探讨。结果表明,宁夏回族自治区2016年PM2.5日平均浓度为2.0~217.5μg/m3;11月、12月、1月、2月PM2.5月浓度均值(45.97~87.22... 对2016年宁夏回族自治区大气中PM2.5浓度的时空分布特征及其与其它空气质量指标和气象参数之间的相关性进行探讨。结果表明,宁夏回族自治区2016年PM2.5日平均浓度为2.0~217.5μg/m3;11月、12月、1月、2月PM2.5月浓度均值(45.97~87.22μg/m3)相对较高,6~9月的(19.01~38.03μg/m3)相对较低;春、夏、秋、冬PM2.5浓度分别为2.00~211.00μg/m3、6.67~106.67μg/m3、10.67~166.00μg/m3和10.50~217.50μg/m3;0:00~23:00,各城市PM2.5小时浓度基本上表现出先下降、后上升、再下降、再上升的变化规律,通常上午9:00~10:00浓度值较高,下午15:00~16:00浓度值较低。银川市、石嘴山市、吴忠市、中卫市和固原市2016年PM2.5日平均浓度≤75μg/m3的天数分别为304 d、307 d、313 d、323 d和340 d,年达标率分别为83%、84%、86%、88%和93%。宁夏北部的石嘴山市、银川市的PM2.5月浓度均值超过了南部的中卫市和固原市,表现出"北高南低"的趋势,其中固原市每月PM2.5浓度均值均低于其他城市,表现出显著差异。PM2.5浓度与CO、NO2、SO2、PM10浓度、风速、气压、日照和相对湿度均呈显著或极显著正相关关系,与地表温度、气温和降水量呈极显著或显著负相关关系。可见,宁夏回族自治区大气PM2.5浓度具有明显的时空变化特征,其浓度受气象因子的影响。 展开更多
关键词 宁夏 PM2.5 时间分布 空间分布
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南京市大气PM2.5时空分布特征与潜在源区贡献分析 被引量:8
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作者 高月 孙荣国 +1 位作者 陈卓 臧庆大 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期268-274,共7页
对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金(Kringing)空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)探讨了四季大气中ρ(PM2.5)的时空分布特征和潜在... 对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金(Kringing)空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)探讨了四季大气中ρ(PM2.5)的时空分布特征和潜在来源。结果显示,四季大气中ρ(PM2.5)均值由高到低依次为冬季(65.54 μg/m^3)、春季(41.70 μg/m^3)、秋季(35.18 μg/m^3)和夏季(23.56 μg/m^3),秦淮区四季大气中ρ(PM2.5)均最高。春季南京大气中ρ(PM2.5)易受黄海海岸和北方大陆性输送气流的影响,来自黄海方向的气流轨迹2贡献比例达51.65%,对应的ρ(PM2.5)为50.91 μg/m3;夏季南京大气中ρ(PM2.5)主要受江苏、东部海洋和南部沿海城市输送气流的影响,其中源自江苏的气流轨迹1对南京大气PM2.5贡献比例最大(33.64%),气流轨迹对应的ρ(PM2.5)为35 μg/m^3;秋季南京大气中ρ(PM2.5)易受短距离的偏北气流影响,来自山西南部,河南中部、安徽中部的气流轨迹5对应的ρ(PM2.5)最高,出现概率(21.11%)和贡献比例(27.81%)均较高;冬季南京大气中ρ(PM2.5)主要受北方大陆性输送气流影响,来自俄罗斯、蒙古国东部、河北北部、北京、天津、山东中部的长距离气流轨迹4对应的ρ(PM2.5)最高,达109.8 μg/m^3,其贡献比例为26.86%。PSCF和CWT分析发现,安徽、山东、浙江与江苏交界和黄海海岸是影响南京市空气质量的主要潜在源区,此外,湖北、北京、天津以及渤海海岸也是南京大气PM2.5的潜在源区。 展开更多
关键词 PM2.5 时空特征 轨迹聚类 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹分析
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重庆市主城区大气中二氧化硫浓度时空分布特征研究 被引量:3
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作者 高月 孙荣国 +1 位作者 陈卓 臧庆大 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第6期20-27,共8页
采用2016年3月~2017年2月重庆市17个空气质量监测站24 h自动连续采样的SO_2逐小时数据,探讨重庆市主城区大气中SO_2的时空分布特征。结果表明,研究期间日均浓度总体呈先下降后上升的变化趋势;春夏两季,SO_2高值主要集中在主城区的中部... 采用2016年3月~2017年2月重庆市17个空气质量监测站24 h自动连续采样的SO_2逐小时数据,探讨重庆市主城区大气中SO_2的时空分布特征。结果表明,研究期间日均浓度总体呈先下降后上升的变化趋势;春夏两季,SO_2高值主要集中在主城区的中部,秋冬两季,大渡口区和巴南区的浓度相对较高; SO_2月均浓度表现为冬季月份浓度高,夏季月份低,南岸区月均浓度最高(14. 99μg/m^3),北碚区浓度最低(11. 51μg/m^3);周末两天的SO_2周浓度均值高于日常工作日,南岸区的周浓度均值最高,渝北区最低; SO_2小时浓度具有明显的双峰双谷的24 h日变化特征; SO_2日平均浓度与降水量、相对湿度、风速和日照呈显著负相关,与气温或气压的相关性不强,与相对湿度呈最显著负相关;重庆市大气中SO_2四季的气团输送轨迹主要来自重庆本地、西部、西北部和西南部气团。研究结果可为重庆市进行大气环境管理提供研究基础。 展开更多
关键词 重庆 SO2 时间分布 空间分布
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