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题名电力负荷预测的最优分段校正模型研究及应用
被引量:7
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作者
邢棉
臧志彬
任峰
杨照芬
张磊
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机构
华北电力大学应用数学系
北京中电普华信息技术有限公司
华北电力大学经济管理系
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2005年第6期5-7,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50077007)
高等学校博士点专项基金资助项目(20040079008)
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文摘
中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征。传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符合实际需要。为了提高预测精度,更精确地反映负荷变化规律,通过改变GM(1,1)模型中微分方程的初始条件,且对历史负荷进行最优分段,在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型,使模型具有二重趋势性特点。通过实例验证,较大提高了预测精度。
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关键词
灰色预测
二重趋势
最优分段
校正模型
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Keywords
grey forecasting
dual trend
optimum segment
correct model
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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