基于BP神经网络的母猪产仔数预测方法研究

为了合理、准确地判断养殖场母猪的产仔数量，笔者提出了一种基于BP神经网络的母猪产仔数预测方法，以养殖场畜禽养殖信息数据库为神经网络信息来源，在对采集的畜禽养殖信息进行分析的基础上建立母猪养殖模型，并结合养殖企业需求用于有效预测养殖场母猪产仔数情况。结果表明：基于BP神经网络预测的母猪产仔数与实际产仔数的相对误差小于5％。说明基于BP神经网络的母猪产仔数预测方法能够准确预测出养殖场母猪产仔数量，养殖用户可以对猪只数量进行有效、精准管理。

甲磺酸雷沙吉兰片在中国健康受试者中的生物等效性研究

目的研究中国健康受试者在空腹和餐后状态下服用甲磺酸雷沙吉兰片的药代动力学,并评价2种制剂的生物等效性。方法空腹试验按两周期、两序列交叉设计,入组36例受试者,于2个周期分别服用受试制剂和参比制剂1 mg,采集血浆样本后用液相色谱-串联质谱法检测血浆中雷沙吉兰的浓度,用平均生物等效性(ABE)方法进行等效性评价。餐后试验按四周期、两序列完全重复的交叉设计,入组48例受试者,受试者服用受试制剂和参比制剂各2次(给药剂量均为1 mg),根据C_(max)、AUC_(0-t)、AUC_(0-∞)的个体内变异程度,分别用参比制剂标度的平均生物等效性和ABE的方法评价等效性。结果在空腹试验中,受试者口服甲磺酸雷沙吉兰片受试制剂与参比制剂后,雷沙吉兰的主要药代动力学参数:C_(max)分别为(9.70±3.14)和(9.62±3.85)ng·mL^(-1),AUC_(0-t)分别为(6.03±1.47)和(6.02±1.95)ng·h·mL^(-1),AUC_(0-∞)分别为(6.13±1.51)和(6.12±1.97)ng·h·mL^(-1)。C_(max)、AUC_(0-t)、AUC_(0-∞)几何均值比(GMR)的90%置信区间分别为94.11%~118.06%、99.22%~107.74%、99.16%~107.44%,均在80.00%~125.00%。在餐后试验中,受试者口服甲磺酸雷沙吉兰片受试制剂与参比制剂后,雷沙吉兰的主要药代动力学参数:C_(max)分别为(3.00±1.92)和(3.52±1.77)ng·mL^(-1),AUC_(0-t)分别为(5.02±1.20)和(5.06±1.20)ng·h·mL^(-1),AUC_(0-∞)分别为(5.11±1.23)和(5.14±1.22)ng·h·mL^(-1)。AUC_(0-t)、AUC_(0-∞)GMR的90%置信区间分别为96.99%~101.19%和97.17%~101.41%,均在80.00%~125.00%;C_(max)的单侧95%置信区间上限小于零,GMR的点估计值是82.01%,在80.00%~125.00%。空腹及餐后试验的不良事件发生率分别为22.86%和22.92%,所有不良事件均为中、轻度。结论2种甲磺酸雷沙吉兰片在空腹和餐后2种状态下均具有生物等效性,且安全性良好。

基于数字化网格平台的政企联动设施保护机制

随着经济社会发展和城乡建设步伐加快,电网外部运行环境日趋复杂,电力设施保护成为保障供电安全的重中之重。乌鲁木齐供电公司借助政府社会管理综合信息平台,通过强化队伍整合、联动管理、信息互通、资源共享,将电力设施纳入到政府网格化巡防范围,搭建护电网格化平台和数字化分析平台,建立起基于“数字化”网格平台的政企联动设施保护机制,切实将外力破坏电力设施事件由事后处置变为事前预防,实现了电力设施长效监管和电网安全高效运行。

Ⅰ期临床试验口服给药成功性措施的探讨

药物Ⅰ期临床试验,是初步的临床药理学及人体安全性评价试验,观察人体对于新药的耐受程度和药动学特征,为制定给药方案提供依据。试验对象以健康志愿者为主。Ⅰ期临床试验通常是非治疗性的,因此能否成功给药是试验的关键环节。口服给药在Ⅰ期临床试验中是最常见也是最容易的给药方式,但是通常最容易的也是最会被忽略的。防止临床试验过程中发生给药错误,保证能有效、顺利、正确地给药。本文通过给药前、给药中、给药后从受试者、研究者、药品管理员、质控员等多方面的角度探讨如何应对口服给药的风险,采取一定的应对措施,制定相应的制度,从而加强口服给药的管理,有效控制口服给药的风险,更好地保障给药的成功性。