基于神经网络的多电平逆变电路故障诊断

因含有大量的开关器件,多电平逆变器难以用基于模型的方法进行故障诊断。针对这一问题,提出了一种基于神经网络的故障识别和分类方法。采用载波相移脉冲宽度调制(PWM)策略搭建级联五电平逆变电路,对逆变器的输出电压信号进行快速傅里叶变换,获取其频谱并以此作为特征信息。利用反向传播算法(BP)神经网络对输出电压模式进行分类。Matlab仿真结果表明,本文设计的BP神经网络有效地实现了对逆变器的故障诊断。

整体护理对瘢痕子宫妊娠再次剖宫产母婴结局影响的探析

目的分析整体护理对瘢痕子宫妊娠再次剖宫产母婴结局影响。方法选取2016年12月~2018年12月本院收治的瘢痕子宫妊娠再次剖宫产产妇94例作为研究对象,应用数字排列法将其分为实验组和对照组,各47例。分别接受常规护理(对照组)和整体护理(实验组)。对比两组产妇的住院时间、出血量和新生儿评分。结果本次研究成果显示,实验组产妇的住院时间明显短于对照组,出血量少于对照组,新生儿评分更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对瘢痕子宫妊娠再次剖宫产产妇实施整体护理有助于减少出血量,缩短产妇住院时间,具有较高的应用价值。

神经重症昏迷患者不良预后相关因素分析

分析神经重症昏迷患者不良预后相关因素。方法:本次研究纳入的分析对象均选取于我院收治的神经重症昏迷患者,共计100例,研究开展时间为2020年2月,结束时间为2021年2月,收集患者住院期间的相关资料进行回顾性分析。患者接受治疗后依据出院时间的格拉斯哥预后评分将患者进行分组,其中有63例患者分为生存组,37例患者分为死亡组。在对病例分析的过程中采用单因素分析及Logistic分析法总结不良预后的相关因素。结果:重度比例中脑电图分级等于高于4级、反应性、无睡眠波等存在明显的差异和统计学意义(P<0.5),其中死亡组患者年龄大、高于1次心肺复苏、器官功能不全及APACHEⅡ评分等指标高于生存组,同时GCS评分低于或等于6分的比例及K+、Na+、Ca2+的异常比例高于生存组,差异明显有统计学意义(P<0.05)。Logistic分析结果显示神经重症昏迷患者不良预后的相关因素包括反应性、年龄、APACHEⅡ评分和GCS评分。结论:神经重症昏迷患者不良预后的相关因素较多,主要包括GCS评分、APACHEⅡ评分反应性、年龄等,以此为根据进行临床观察,从而对预后进行客观、及时的判断。

浅析在小学语文作文教学中课外阅读的重要性

课外阅读是小学生拓展视野、增加知识储备的主要方法,通过课外阅读在作文教学中的运用,有效地提升了小学生的作文学习兴趣,增加了学生写作素材的积累,对于小学生作文写作能力的发展以及综合能力的提升具有重要影响。笔者主要针对课外阅读在作文教学中运用的重要性进行以下几点阐述,以供参考。