生产性服务业与其他产业的关联关系研究——基于投入产出模型的动态分析

首先界定了生产性服务业的内涵和外延,应用中间需求率划分出生产性服务业的8个细分行业,将2007年和2002年投入产出表重新调整为14部门的新表,计算了14个部门的直接消耗系数、完全消耗系数、中间投入率、中间需求率、影响力系数和感应度系数,利用这些指标分析了生产性服务业与其他产业的关联关系。实证结果表明:我国生产性服务业和其他产业部门的关联关系较弱,生产性服务业自身的关联程度相对较大,生产性服务业的发展空间巨大。

“三驾马车”诱发效应与产业部门最终依存度牵扯

通过比较2002年和2007年投资和出口的生产诱发系数发现,近年来投资和出口对我国的经济增长起着重要的作用,而且这种作用在不断增强。根据生产诱发系数,可将产业划分为典型消费拉动型、典型投资拉动型和典型出口拉动型部门。国家制定产业政策时需要根据各个产业主要诱导力的不同制定有针对性的政策。同时,大力鼓励消费,提高消费对产业增加值的贡献率。

中国服务业效率研究——基于2004—2009年的面板数据

应用三阶段DEA模型对我国2004—2009年的服务业效率进行探索性研究,结果表明:人力资本和技术创新对我国服务业运营效率有正的影响作用,而政府支持并不利于服务业的发展;我国服务业综合技术效率水平较低,但从变化情况看,其呈现逐年递增的趋势,这主要是因为规模效率值在逐年增加;服务业效率水平存在明显的地域差异,即东部地区效率最优,中部地区次之,西部地区最差。

产业结构的投入产出关联特征分析——以吉林省为例

利用《2007年吉林省投入产出表》以及《2002年吉林省投入产出表》中的42部门流量表数据,计算和分析了各部门的影响力系数和感应度系数,通过对比分析同一产业在不同年份的地位变化,揭示产业结构变动的内在机理,最后对吉林省产业结构的调整提出了政策性建议。

三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。

东北三省生产性服务业的产业关联关系分析

运用辽宁、吉林和黑龙江2002和2007年的投入产出表,对东北三省生产性服务业的产业关联和波及效应进行比较分析。文章部分结论有:生产性服务业对第二产业的依赖程度最高,对第一产业的依赖程度最弱;生产性服务业对第一、二产业的拉动作用在减弱;第二产业和其他服务业对生产性服务业的依赖程度在减弱;辽宁和黑龙江的生产性服务业在2007和2002年属于"低附加值、高带动型"行业,而吉林省的生产性服务业由2002年的"高附加值、低带动型"行业转变为2007年的"低附加值、高带动型"行业;生产性服务业的影响力系数和感应度系数都低于社会平均水平,且2007年的系数小于2002年值;生产性服务业的影响力系数大于感应度系数,因此东北三省应该主动发展生产性服务业。

基于动态视角的长三角生产性服务业产业关联关系研究

基于最新可获取的2017年及2012年投入产出表,从动态的视角分析长三角地区生产性服务业与其他产业的关联关系。研究表明:长三角地区生产性服务业增加值占地区生产总值的比重均有增长,且增长幅度显著,但发展不均衡,生产性服务业已成为上海服务业的决定性支撑力量;生产性服务业对其他产业的依赖性较强,与其他产业的关联关系较广;生产性服务业对国民经济的带动作用还比较弱,对国民经济其他产业部门的影响和辐射能力有待提高。

基于投入产出的安徽省信息产业经济效应

运用投入产出理论,将信息产业细分为信息制造业和信息服务业,以安徽省2007年和2012年42部门投入产出表为例,揭示了信息产业的直接消耗系数、影响力系数、感应度系数等指标,并对安徽省信息制造业和信息服务业的产业关联和产业波及效应进行比较分析,由此揭示信息产业在国民经济发展过程中的作用和地位。

安徽省生产性服务业与其他产业关联关系研究

采用直接消耗系数、影响力系数和感应度系数等指标,分析生产性服务业和其他产业的关联关系.研究结果表明,安徽省制造业对生产性服务业有很强的依赖;生产性服务业和其他产业的关联关系较广,生产性服务业对自身以及非生产性服务业有很大的依赖性,发展空间较大.建议:积极发展生产性服务业,加强生产性服务业与制造业的融合发展,推进生产性服务业集聚发展.

基于三阶段DEA模型的中国农业效率研究

本文利用三阶段DEA模型对我国2022年31个省区市的农业效率展开研究,研究结果表明:我国农业效率受人力资本、政府支持、城镇化水平、农村居民可支配收入等因素的影响;我国各省区市农业综合技术效率平均值为0.654,整体发展水平不高。我国各省区市农业生产效率可分为“高纯技术效率高规模效率型”“低纯技术效率高规模效率型”“高纯技术效率低规模效率型”“低纯技术效率低规模效率型”。我国农业发展存在显著的地域差别,西部地区农业发展相对较差,东部地区农业综合技术效率最好,中部地区居中。我国南北跨度、东西跨度均比较大,不同区域应结合本地特点,有侧重地提升农业管理水平或增加农业生产规模。

基于投入产出的长三角地区信息产业经济效应分析

本文基于2012年和2017年的投入产出表,分析上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息产业的直接消耗系数、影响力系数、感应度系数等指标,并对三省一市信息制造业和信息服务业的产业关联和产业波及效应进行比较分析。结论是:上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息产业增加值占地区生产总值的比重均有所增加,浙江、安徽两地的增长幅度明显,信息服务业占地区生产总值的比重增加显著,安徽省信息制造业相较于信息服务业发展得更好;三省一市信息制造业和信息服务业对其它产业有不同程度的依赖;信息制造业和信息服务业的影响力系数都要大于感应度系数,应该采取主动,积极发展信息制造业和信息服务业,以促进其他产业的增长。