基于高斯-柯西混合变异的多目标粒子群算法

针对MOPSO优化算法在解决复杂的多目标优化问题上收敛表现差,搜索全局能力不足与易于陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于高斯-柯西混合变异的多目标粒子群算法(GC-MOPSO)。该算法使用一种混合高斯变异与柯西变异的变异扰动机制来提升粒子在局部与全局的搜索能力,在外部档案中采用锦标赛选择机制选取全局最优个体的策略来增加种群的多样性。通过与六项其他算法在反世代距离(IGD)上进行比较,验证了该算法的优势。

喜欢听 听得懂 用得上——职业教育教师教学能力提升模式探讨

职业院校学生对传统教学模式适应性较差,探索适合职业院校学生且能得到其认同的教学模式,构建职业教育教师教学能力提升的完整体系,迫在眉睫。1职业教育教学特点职业院校学生的特点决定了职业教育教学模式应根据学生特点和教学目标进行相应改变。