基于Harris Hawks优化算法的介质波导滤波器优化设计

Harris Hawks优化(Harris Hawks optimization, HHO)算法是一种模拟鸟群合作捕食行为的新型群智能算法.介质波导滤波器是当前5G移动通信设备急需的器件,因此如何利用新型优化算法高效且精确地对介质波导滤波器进行优化设计十分重要.文中首先描述了HHO算法流程,并结合滤波器优化问题提出了一种通用框架;然后基于稳态假设对HHO算法的更新方程进行了理论分析,依据所导出的方程分析了算法的动态特性及收敛行为;最后利用HHO算法实现了两款介质波导滤波器的优化设计.为验证算法性能,将本文算法与三个著名的群智能算法进行比较.实验结果表明,HHO算法的收敛速度、效率和精度都明显优于目前业内主流应用的自适应差分进化算法、花粉授粉优化算法和灰狼优化算法.

浅谈参与式教学法在中职Photoshop课程中的应用

随着我国经济的不断发展,传统讲授式教学方法培养出的中职生已不能满足如今平面设计行业的用人要求,学生面临着毕业即失业的困境。Photoshop软件课程是平面设计专业的核心课程,贯穿于平面设计的始终,在此背景下,本文对参与式教学法在中职Photoshop课程中的应用进行了研究,希望为中职教育改革提供一定的参考。

新型双模介质波导滤波器

为满足5G基站射频前端的要求,提出了一种新型双模介质波导滤波器。在表面镀银的介质填充波导腔里设置两个盲孔和一个耦合槽,可有效控制一对TE201奇偶模。应用上述结构,设计了一个单腔双模滤波器、一个三腔四阶滤波器和一个六腔七阶滤波器。仿真和测试结果表明,在同样阶数下,引入一个双模谐振器能够有效减小滤波器体积:二阶滤波器体积缩小49%,四阶滤波器体积缩小29%,七阶滤波器体积缩小14%。