基于大数据技术的央行流动性救助工具效果评估

文章通过对央行的各种流动性救助工具进行比较和搭配分析,设计了流动性救助工具有效性评估的数据仓库,并运用数据仓库、模型库等大数据技术建立计算机软件系统,来对流动性救助工具的效果进行评估。

基于模型库系统的金融体系流动性风险预警机制研究

流动性风险预警是中央银行选择流动性调控时机的重要依据,也是实施流动性救助的重要基础。建立金融体系流动性风险预警的模型库系统,并以Logit模型为应用实例,进行流动性风险预警。这一创新机制有利于提高我国金融体系流动性风险预警的效率与准确性,为央行流动性救助提供参考。

基于知识库系统的金融体系流动性水平测度研究

流动性水平的状况是中央银行实施差异化的货币政策、精准调控流动性的重要依据,也是中央银行选择流动性调控时机的基础。金融体系流动性水平测度知识库系统是为适应我国金融发展的需要,在前人研究的基础上建立起来的计算机软件系统。这一创新的测度金融体系流动性水平的方法有利于提高测度的准确性和有效性,并为中央银行货币政策的制定与实施提供参考。