基于时域波形的交流故障电弧检测

为了区分正常电流和串联故障电弧电流,提出了一种基于时域波形分析方法,根据时域电流中的过零点平肩部、尖峰部和随机性来识别故障电弧电流。通过搭建故障电弧试验平台的方式对不同负载(热水壶、电风扇、吹风机)进行故障电弧试验,采集正常和故障状态的电流数据,将电流数据按周期划分。由于故障电弧电流具有随机性、高频分量和零休时间,观察两种状态的电流波形的异同,经过多次试验提出将电弧电流的小波分解后的周期高频分量能量、周期零休区时间和周期尖峰次数作为故障特征的检测方法。

基于电弧电流和超声波的串联故障电弧的检测

为了区分配电网中正常电流和交流串联故障的电弧电流,通过采集电弧电流和弧声超声波作为两个故障特征进行故障电弧的检测。根据UL-1699标准搭建串联故障电弧试验平台,采集不同负载在正常工作和发生故障电弧状态下的电流数据和超声波数据,对电弧电流数据进行2层小波分解,提取小波高频系数,计算小波高频系数的方差值作为故障特征。采集正常和故障情况的超声波,设置合理的阈值来区分故障电弧。结合电弧电流小波高频系数方差和弧声超声波读数可以准确地实现对故障电弧的识别,大大提高了识别串联故障电弧的准确度。