基于STAtt-DGCN模型的高速公路短时交通流预测

短时交通流精准预测是高速公路交通运行状态精细化监管的重要手段,有助于提前监测高速公路潜在车流拥挤事件并及时管控。国内外学者已经从数理统计、数据驱动的维度提出了多种短时交通流的预测方法,虽然成果颇丰,但对交通流数据在时间关联性、空间关联性方面的共同建模能力不足,导致预测精度仍然有提升的空间。基于此,笔者提出了一种时空注意力扩散图卷积模型(STAtt-DGCN),来进行高速公路交通流的短时预测。该模型依托经典的时间注意力机制、空间注意力机制和图卷积网络,设计了时空模块、时空卷积模块以及扩散图卷积网络模块,来分别建立交通流数据在时间、空间维度的关联性,从而使预测精度得到有效提升。选取了江西省某高速公路3个月的ETC数据集来验证所提模型的性能,并选用ARIMA、LSTM、STGCN等常见基线模型来进行模型的对比评估。实验结果表明:STAtt-DGCN模型几乎在每个月的数据集上都展现出较好的预测能力。以2022年4月为例,与最具挑战的STGCN基线模型相比,所提模型在平均绝对误差、均方绝对误差、平均绝对误差上分别下降了17.9%、40.0%、11.0%。这意味着STAtt-DGCN模型的预测精度相较于基准方法有较大提升,可应用于高速公路交通流精准预测。

浅析基于IP网络的应急指挥通信系统在路网运行监测与应急处置平台中的设计与应用

基于IP网络的应急指挥通信系统是通过有线通信系统作为值守应急的基本通信手段．利用计算机网络承载各级公路路网管理中心平台之间的IP电话、视频对话、图像接入、应急预案联动，保障各级平台间日常工作联络、突发事件应急处置时话音、数据、视频等业务的开展确保省级公路路网中心与市级、县级公路路网中心之间联络安全通畅。本文将以江西普通干线路网运行监测与应急处置平台中应急指挥通信系统的设计与应用为例，进行介绍分析。

全车型不停车收费系统入口改造技术探析

介绍了全车型不停车收费系统入口改造技术的应用原理及应用模式,并对其优势进行了分析。该技术应用于高速公路收费系统中,可为高速公路收费系统提供多方面的支持,完善收费系统的应用模式,使之更加高效、可靠地运行,减少投入和维护成本,提高车辆通行效率,提升驾乘人员的用户体验。

论预应力混凝土预制箱梁冬季施工方法

北方高寒地区混凝土施工在冬季受到一定的限制，针对这一问题，本文根据冬季施工的特性。结合3条高速公路的施工实践，对冬季施工方法进行阐述。通过对原材料加温，混凝土搅拌、运输、浇注、养生及钢筋焊接等一系列保温措施，防止了冻害发生，保证了预应力箱梁混凝土冬季施工质量；缩短工期，经济效益和社会效益非常显著。