基于大数据的电池健康状态(SoH)的估算及应用

为了突破因电池管理系统(BMS)存储和计算能力不足导致的传统电池健康状态(SoH)估算方法的局限,提出了基于互联网平台在线大数据的SoH估算方法。研究了数据离散特性、电池单体一致性等因素对此估算方法的影响;结合某平台的在线大数据进行了此方法的集成应用,对单车以及分车辆品牌、分地域、分时域进行了多维度的电池SoH衰减比较验证。结果表明:此方法能够有效估算单个动力电池系统的SoH及其变化,并且能够与其他数据类型进行多维度整合,对动力电池进行大数据画像分析。