基于改进U^(2)Net的岩石薄片图像分割

了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割.因此为了改善岩石薄片分割效果,本文提出基于一种改进的U^(2)Net的分割算法.主要内容如下:(1)以U^(2)Net网络为骨干进行改进,结合coordinate attention注意力机制,用来提高模型对图像特征的表达能力.(2)通过引入多尺度特征提取模块,增加卷积层的感知区域,且能够利用特征图的多尺度特征信息.实验证明,该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好,所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性.

面向文物鉴定本体的基础模型与建模环境

建立面向文物鉴定本体的基础模型环境是文物数字化和建立数字博物馆的基础,其核心文物鉴定基本模型(FMA2)是一个关于可移动文物结构化组织的概念及概念间关系的领域本体,包含了从构成文物器物的材料对象以及与它们关联的非材料实体(时间、空间、面、线和点),用以描述文物器物结构化的关系。提出了基本模型及其建模环境包括本体的定义及方法论、一个四元组的高级模式、一组准则和基于帧的创作环境。建议FMA2作为文物信息学的一种参考本体,以使在文物鉴定中不同的观点能相互关联,矫正在文物信息学本体中现有的和新发现的本体,并提供用于表示文物功能的结构化模板,使文物数字化过程中统一语义标注并提高本体的重用性。