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基于张量核范数的支持张量机
被引量:
2
1
作者
舒托
杨志霞
《内江师范学院学报》
2017年第10期34-39,共6页
通过引入张量的核范数,结合张量的展开矩阵等性质,提出了一种基于张量核范数的支持张量机(STM-NNT)并且构建了相应的算法来更有效地解决张量的分类问题.该方法通过引入一个核范数正则项来控制权重矩阵的秩,避免了过学习现象,达到了稀疏...
通过引入张量的核范数,结合张量的展开矩阵等性质,提出了一种基于张量核范数的支持张量机(STM-NNT)并且构建了相应的算法来更有效地解决张量的分类问题.该方法通过引入一个核范数正则项来控制权重矩阵的秩,避免了过学习现象,达到了稀疏学习的目的.
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关键词
张量
张量核范数
支持张量机
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职称材料
题名
基于张量核范数的支持张量机
被引量:
2
1
作者
舒托
杨志霞
机构
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《内江师范学院学报》
2017年第10期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11561066)
文摘
通过引入张量的核范数,结合张量的展开矩阵等性质,提出了一种基于张量核范数的支持张量机(STM-NNT)并且构建了相应的算法来更有效地解决张量的分类问题.该方法通过引入一个核范数正则项来控制权重矩阵的秩,避免了过学习现象,达到了稀疏学习的目的.
关键词
张量
张量核范数
支持张量机
Keywords
tensor
nuclear norm of the tensor
support tensor machine
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于张量核范数的支持张量机
舒托
杨志霞
《内江师范学院学报》
2017
2
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