基于节点行为的物联网动态综合信任评估方法

物联网节点由于所处环境复杂多变且无人监管,易受损或被捕获而成为内部攻击的源头。针对这种情况,提出基于物联网节点行为的动态综合信任评估方法。基于节点交互时的多种行为特征来计算节点的直接信任,并提出节点的自信度和推荐信任度作为权重系数参考。通过共同邻居节点获取推荐信任以缩短发现恶意节点的时间,并采用时间衰减因子和历史评估窗口来保证信任的时效性。实验结果表明,通过节点的异常行为变化能及时识别恶意节点,降低网络的能耗,具有良好的适应性和抵抗性。