基于高斯曲率和局部方差的去噪模型

用PM(Perona and Malik)模型去除椒盐噪声,使低噪声强度下未受噪的平坦区域的像素值减小,但是不能在有效去噪的同时保护纹理细节,导致图像模糊。为此,用局部方差和高斯曲率代替梯度模值来描述图像局部纹理细节,并定义了噪声度量函数,随之引入扩散方程,得到新去噪模型。实验结果表明:新模型不仅能有效地除去椒盐噪声和解决PM模型的问题,而且信噪比和峰值信噪比均有显著提高。因此新模型优于PM模型。

基于人类视觉特性的两步去噪模型

基于局部归一化的局部方差去噪模型在平坦区域去噪明显,但去噪速度慢,而且纹理细节保护欠佳。为此,用全局归一化的局部方差度量空间细节,得到新的扩散系数。新模型先用新扩散系数加速去噪,再用旧扩散系数去除不平整现象和小黑点。实验结果表明:新模型在快速有效地去除高斯噪声的同时可更好地保护纹理细节,而且信噪比和峰值信噪比与仅用一个扩散系数的模型相比有所提高。

国有企业财务管理中存在的问题及应对策略

随着社会的进步和经济的发展,市场竞争呈现出日益激烈化的趋势,财务管理工作在国有企业发展过程中的作用也变得更加重要。对企业财务管理工作的优化与相关制度的完善,能够帮助企业实现科学决策,同时还能更好地推动国有企业信息化发展,解决投资管控不完善、投资方向不明确、投资决策不科学等问题,使国有企业经济收益得到进一步提高。

经济新常态下融资担保企业的业务开发及风险防控

在中国经济长期高速增长中，经济新常态其实是一种必然结果。融资担保企业在经济新常态下必须保持清醒，对当前融资担保企业风险冷静地分析、总结，积极采取措施防控风险，开发新的风险分担模式。本文主要立足经济新常态下融资担保企业风险现状，对当前融资担保企业如何开发业务同时做好风险防控进行探讨。